SOM on Interval Variables for Mobile Emergency Call Positioning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86096562" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86096562 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-21206-7_15" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-21206-7_15</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-21206-7_15" target="_blank" >10.1007/978-3-319-21206-7_15</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SOM on Interval Variables for Mobile Emergency Call Positioning
Popis výsledku v původním jazyce
Emergency call localization is an important step in the emergency call taking process. As more than 80 % of emergency calls are dialled from mobile phones, the localization of calls in mobile networks deserves highest attention. In this paper we describea model-based localization method which do not impose any special investments or modifications on the mobile network infrastructure. We create a model of the mobile network environment using the geographically referenced Self Organizing Map with interval values, trained on common measurements regularly performed by mobile network operator. Localization is then performed by finding the node of the model best matching to the characteristic vector of the call. (C) Springer International Publishing Switzerland 2015.
Název v anglickém jazyce
SOM on Interval Variables for Mobile Emergency Call Positioning
Popis výsledku anglicky
Emergency call localization is an important step in the emergency call taking process. As more than 80 % of emergency calls are dialled from mobile phones, the localization of calls in mobile networks deserves highest attention. In this paper we describea model-based localization method which do not impose any special investments or modifications on the mobile network infrastructure. We create a model of the mobile network environment using the geographically referenced Self Organizing Map with interval values, trained on common measurements regularly performed by mobile network operator. Localization is then performed by finding the node of the model best matching to the characteristic vector of the call. (C) Springer International Publishing Switzerland 2015.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in intelligent systems and computing. Volume 370
ISBN
978-3-319-21205-0
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
165-177
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Basel
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
29. 6. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—