A novel compressed sensing approach to speech signal compression
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86096922" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86096922 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-27247-4_7" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-27247-4_7</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27247-4_7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-27247-4_7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A novel compressed sensing approach to speech signal compression
Popis výsledku v původním jazyce
ompressed sensing (CS) is a technique to sample compressible signals below the Nyquist rate, whilst still allowing near optimal reconstruction of the signal. In this paper, we apply the iterative hard thresholding (IHT) algorithm for compressed sensing on the speech signal. The interested speech signal is transformed to the frequency domain using Discrete Fourier Transform (DCT) and then compressed sensing is applied to that signal. The compressed signal can be reconstructed using the recently introduced Iterative Hard Thresholding (IHT) algorithm and also by the tradditional ? 1 minimization (basic pursuit) for comparison. It is shown that the compressed sensing can provide better root mean square error (RMSE) than the tradition DCT compression method, given the same compression ratio.
Název v anglickém jazyce
A novel compressed sensing approach to speech signal compression
Popis výsledku anglicky
ompressed sensing (CS) is a technique to sample compressible signals below the Nyquist rate, whilst still allowing near optimal reconstruction of the signal. In this paper, we apply the iterative hard thresholding (IHT) algorithm for compressed sensing on the speech signal. The interested speech signal is transformed to the frequency domain using Discrete Fourier Transform (DCT) and then compressed sensing is applied to that signal. The compressed signal can be reconstructed using the recently introduced Iterative Hard Thresholding (IHT) algorithm and also by the tradditional ? 1 minimization (basic pursuit) for comparison. It is shown that the compressed sensing can provide better root mean square error (RMSE) than the tradition DCT compression method, given the same compression ratio.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Electrical Engineering. Volume 371
ISBN
978-3-319-27245-0
ISSN
1876-1100
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
75-85
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Ho Chi Minh City
Datum konání akce
9. 12. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—