A rough set multi-knowledge extraction algorithm and its formal concept analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86097027" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86097027 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7066261" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7066261</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2014.7066261" target="_blank" >10.1109/ISDA.2014.7066261</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A rough set multi-knowledge extraction algorithm and its formal concept analysis
Popis výsledku v původním jazyce
Rough set theory provides an effective method to reduce attributes and extract knowledge. This paper represents a rough set multi-knowledge extraction algorithm and its formal concept analysis. The proposed algorithm can obtain multi-reducts by using rough set in decision table. The formal concept analysis is used to obtain rules from the main values of the attributes influencing the decision making and these rules build a multi-knowledge. Experimental results show that the proposed multi-knowledge extraction algorithm is efficient. (C) 2014 IEEE.
Název v anglickém jazyce
A rough set multi-knowledge extraction algorithm and its formal concept analysis
Popis výsledku anglicky
Rough set theory provides an effective method to reduce attributes and extract knowledge. This paper represents a rough set multi-knowledge extraction algorithm and its formal concept analysis. The proposed algorithm can obtain multi-reducts by using rough set in decision table. The formal concept analysis is used to obtain rules from the main values of the attributes influencing the decision making and these rules build a multi-knowledge. Experimental results show that the proposed multi-knowledge extraction algorithm is efficient. (C) 2014 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA
ISBN
978-1-4799-7938-7
ISSN
2164-7143
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
25-29
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Okinawa
Datum konání akce
28. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—