Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A power consumption balancing algorithm based on evolved bat algorithm for wireless sensor network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86099387" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86099387 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-21206-7_38" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-21206-7_38</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-21206-7_38" target="_blank" >10.1007/978-3-319-21206-7_38</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A power consumption balancing algorithm based on evolved bat algorithm for wireless sensor network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    It is known that sensor nodes equipped with limited battery power in wireless sensor network, the sensor network will paralyze if sensor node run out of its energy. Therefore energy awareness is an essential consideration for wireless sensor network. Recent advances in wireless sensor networks have led to many new protocols specifically for saving sensor node's energy. A new scheme for predetermining the optimized routing path is proposed based on the evolved bat algorithm (EBA) in this paper. This is the first leading precedent that the EBA is employed to provide the routing scheme for the WSN. A simulation is given and the results obtained by the EBA are compared with the AODV, the LD method based on ACO. The simulation results indicate that our proposed method shows good performance on average power consumption. (C) Springer International Publishing Switzerland 2015.

  • Název v anglickém jazyce

    A power consumption balancing algorithm based on evolved bat algorithm for wireless sensor network

  • Popis výsledku anglicky

    It is known that sensor nodes equipped with limited battery power in wireless sensor network, the sensor network will paralyze if sensor node run out of its energy. Therefore energy awareness is an essential consideration for wireless sensor network. Recent advances in wireless sensor networks have led to many new protocols specifically for saving sensor node's energy. A new scheme for predetermining the optimized routing path is proposed based on the evolved bat algorithm (EBA) in this paper. This is the first leading precedent that the EBA is employed to provide the routing scheme for the WSN. A simulation is given and the results obtained by the EBA are compared with the AODV, the LD method based on ACO. The simulation results indicate that our proposed method shows good performance on average power consumption. (C) Springer International Publishing Switzerland 2015.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in intelligent systems and computing. Volume 370

  • ISBN

    978-3-319-21205-0

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    449-455

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    29. 6. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku