Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Meaningful attack graph reconstruction through stochastic marking analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F16%3A86098026" target="_blank" >RIV/61989100:27240/16:86098026 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7570519/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7570519/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SPECTS.2016.7570519" target="_blank" >10.1109/SPECTS.2016.7570519</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Meaningful attack graph reconstruction through stochastic marking analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Nowadays, the defense against Denial of Service (DoS) attacks is receiving particular interest. Different techniques have been proposed and, in particular, the Packet Marking (PM) and TraceBack (TB) procedures demonstrated a good capacity of facing the different malicious attacks. While host-based DoS attacks are more easily traced and managed, network-based DoS attacks are a more challenging threat. The powerful point of IP TB approach is the possibility given to routers to mark and add some information on attack packets, on the basis of a fixed probability value. In this paper, we propose a possible approach for modeling the classical probabilistic PM algorithms as Markov chains, giving the possibility to obtain a closed form for the evaluation of the right number of received marked packets, in order to build a meaningful attack graph. (C) 2016 The Society for Modeling and Simulation International.

  • Název v anglickém jazyce

    Meaningful attack graph reconstruction through stochastic marking analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Nowadays, the defense against Denial of Service (DoS) attacks is receiving particular interest. Different techniques have been proposed and, in particular, the Packet Marking (PM) and TraceBack (TB) procedures demonstrated a good capacity of facing the different malicious attacks. While host-based DoS attacks are more easily traced and managed, network-based DoS attacks are a more challenging threat. The powerful point of IP TB approach is the possibility given to routers to mark and add some information on attack packets, on the basis of a fixed probability value. In this paper, we propose a possible approach for modeling the classical probabilistic PM algorithms as Markov chains, giving the possibility to obtain a closed form for the evaluation of the right number of received marked packets, in order to build a meaningful attack graph. (C) 2016 The Society for Modeling and Simulation International.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2016 International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems, SPECTS 2016 - Part of SummerSim 2016 Multiconference

  • ISBN

    978-1-5108-2423-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    Vienna

  • Místo konání akce

    Montreal

  • Datum konání akce

    24. 7. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku