The implementation of equalization algorithms for real transmission channels

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F16%3A86098250" target="_blank" >RIV/61989100:27240/16:86098250 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7520366" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7520366</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/I2MTC.2016.7520366" target="_blank" >10.1109/I2MTC.2016.7520366</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The implementation of equalization algorithms for real transmission channels

Popis výsledku v původním jazyce

This article concerns the implementation of equalization algorithms of the real transmission channel. It is one of the methods leading to "higher efficiency of the transmission system", i.e. by increasing the transmission speed in the given frequency bandwidth while maintaining low BER (Bit Error Rate), EVM (Error Vector Magnitude), etc. values. The authors are primarily focused on implementation of equalization algorithms with stochastic gradient adaptation (LMS - Least Mean Squares) for M-QAM (M-ary Quadrature Amplitude Modulation) modulations. Based on simulations conclusions, optimal convergence constant value for each M-QAM state was empirically determined. This set of values was used in the implementation using real hardware (RF VSG NI PXI-5670 vector signal generator and the RF VSA NI PXI-5661 vector signal analyzer, which assumes the role of a software-defined radio, the so-called SDR), where the optimal value of mu (step size or convergence constant) is harder to determine.

Název v anglickém jazyce

The implementation of equalization algorithms for real transmission channels

Popis výsledku anglicky

This article concerns the implementation of equalization algorithms of the real transmission channel. It is one of the methods leading to "higher efficiency of the transmission system", i.e. by increasing the transmission speed in the given frequency bandwidth while maintaining low BER (Bit Error Rate), EVM (Error Vector Magnitude), etc. values. The authors are primarily focused on implementation of equalization algorithms with stochastic gradient adaptation (LMS - Least Mean Squares) for M-QAM (M-ary Quadrature Amplitude Modulation) modulations. Based on simulations conclusions, optimal convergence constant value for each M-QAM state was empirically determined. This set of values was used in the implementation using real hardware (RF VSG NI PXI-5670 vector signal generator and the RF VSA NI PXI-5661 vector signal analyzer, which assumes the role of a software-defined radio, the so-called SDR), where the optimal value of mu (step size or convergence constant) is harder to determine.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 IEEE INTERNATIONAL INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT TECHNOLOGY CONFERENCE PROCEEDINGS

ISBN

978-1-4673-9220-4

ISSN

1091-5281

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

234-239

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

NEW YORK

Místo konání akce

Taipei

Datum konání akce

23. 5. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000382523600042