Optimization of combining of self organizing maps and growing neural gas

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F16%3A86098908" target="_blank" >RIV/61989100:27240/16:86098908 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/16:86098908

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-45378-1_25" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-45378-1_25</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45378-1_25" target="_blank" >10.1007/978-3-319-45378-1_25</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimization of combining of self organizing maps and growing neural gas

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the issue of high dimensional data clustering. One possible way to cluster this kind of data is based on Artificial Neural Networks (ANN) such as Growing Neural Gas (GNG) or Self Organizing Maps (SOM). Parallel modification, Growing Neural Gas with pre-processing by Self Organizing Maps, and its implementation on the HPC cluster is presented in the paper. Some experimental results are also presented. We focus on effective preprocessing for GNG. The clustering is realized on the output layer of SOM and the data for GNG are distributed into parallel processes. (C) IFIP International Federation for Information Processing 2016.

Název v anglickém jazyce

Optimization of combining of self organizing maps and growing neural gas

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the issue of high dimensional data clustering. One possible way to cluster this kind of data is based on Artificial Neural Networks (ANN) such as Growing Neural Gas (GNG) or Self Organizing Maps (SOM). Parallel modification, Growing Neural Gas with pre-processing by Self Organizing Maps, and its implementation on the HPC cluster is presented in the paper. Some experimental results are also presented. We focus on effective preprocessing for GNG. The clustering is realized on the output layer of SOM and the data for GNG are distributed into parallel processes. (C) IFIP International Federation for Information Processing 2016.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LM2015070" target="_blank" >LM2015070: IT4Innovations národní superpočítačové centrum</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISBN

978-3-319-45377-4

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

277-286

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Vilnius

Místo konání akce

Vilnius, Lithuania

Datum konání akce

14. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000388720000025