Fast human activity recognition based on a massively parallel implementation of random forest

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F16%3A86100038" target="_blank" >RIV/61989100:27240/16:86100038 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/16:86100038

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49390-8_16" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49390-8_16</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49390-8_16" target="_blank" >10.1007/978-3-662-49390-8_16</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fast human activity recognition based on a massively parallel implementation of random forest

Popis výsledku v původním jazyce

This article elaborates on the task of Human Activity Recognition being solved with the Random Forest algorithm. A performance measure is provided in terms of both recognition accuracy and computation speed. In addition, the Random Forest algorithm was implemented using CUDA, a technology providing options for massively parallel computations on low-cost hardware. The results suggest that Random Forest is a suitable and highly reliable technique for recognising human activities and that Graphics Processing Units can significantly improve the computation times of this otherwise rather time-consuming algorithm. (C) Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016.

Název v anglickém jazyce

Fast human activity recognition based on a massively parallel implementation of random forest

Popis výsledku anglicky

This article elaborates on the task of Human Activity Recognition being solved with the Random Forest algorithm. A performance measure is provided in terms of both recognition accuracy and computation speed. In addition, the Random Forest algorithm was implemented using CUDA, a technology providing options for massively parallel computations on low-cost hardware. The results suggest that Random Forest is a suitable and highly reliable technique for recognising human activities and that Graphics Processing Units can significantly improve the computation times of this otherwise rather time-consuming algorithm. (C) Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science. Volume 9622

ISBN

978-3-662-49389-2

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

169-178

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin Heidelberg

Místo vydání

Berlin Heidelberg

Místo konání akce

Danang

Datum konání akce

14. 3. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—