Extraction of myocardial fibrosis from MR using fuzzy soft thresholding algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F16%3A86100259" target="_blank" >RIV/61989100:27240/16:86100259 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7557566/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7557566/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IIAI-AAI.2016.143" target="_blank" >10.1109/IIAI-AAI.2016.143</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Extraction of myocardial fibrosis from MR using fuzzy soft thresholding algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

The article deals with complex analysis of myocardial fibrosis. Myocardial fibrosis is standardly examined by MRI. MRI generates image data with higher resolution but data are monochromatic. Due to this fact it is complicated to recognize individual object from images. Furthermore there is not any clinical software which would be able to objectify examination in the sense of extraction area of myocardial fibrosis. The proposed algorithm allows transformation area of myocardial fibrosis to color scale and thus it creates mathematical model of fibrosis. Mathematical model of myocardial fibrosis conclusively recognize area and manifestation of observed object. The proposed segmentation procedure serves for effective feedback for clinicians in the context assessing diagnosis. (C) 2016 IEEE.

Název v anglickém jazyce

Extraction of myocardial fibrosis from MR using fuzzy soft thresholding algorithm

Popis výsledku anglicky

The article deals with complex analysis of myocardial fibrosis. Myocardial fibrosis is standardly examined by MRI. MRI generates image data with higher resolution but data are monochromatic. Due to this fact it is complicated to recognize individual object from images. Furthermore there is not any clinical software which would be able to objectify examination in the sense of extraction area of myocardial fibrosis. The proposed algorithm allows transformation area of myocardial fibrosis to color scale and thus it creates mathematical model of fibrosis. Mathematical model of myocardial fibrosis conclusively recognize area and manifestation of observed object. The proposed segmentation procedure serves for effective feedback for clinicians in the context assessing diagnosis. (C) 2016 IEEE.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FP - Ostatní lékařské obory

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings - 2016 5th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2016

ISBN

978-1-4673-8985-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Kumamoto

Datum konání akce

10. 7. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000389501300001