Solar irradiance forecasting model based on extreme learning machine

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F16%3A86100512" target="_blank" >RIV/61989100:27240/16:86100512 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27730/16:86100512 RIV/61989100:27740/16:86100512

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EEEIC.2016.7555445" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/EEEIC.2016.7555445</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EEEIC.2016.7555445" target="_blank" >10.1109/EEEIC.2016.7555445</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Solar irradiance forecasting model based on extreme learning machine

Popis výsledku v původním jazyce

The Off-Grid systems are systems with an independence on the energy supply from external grid, whereas renewables (RES) are used as a sources of electric and heat energy. The main RES is photovoltaic power plant (PVP), however this source has the stochastic character of power supply. The stochastic character of PVP is given by dependency on a weather conditions. This brings a need of solar irradiance forecasting. The solar irradiance forecasting is very important tool for the forecasting of the PVP energy production and it can be used for the optimization of the power flows in the Off-Grid systems. This paper presents a solar irradiance forecasting model based on extreme learning machine.

Název v anglickém jazyce

Solar irradiance forecasting model based on extreme learning machine

Popis výsledku anglicky

The Off-Grid systems are systems with an independence on the energy supply from external grid, whereas renewables (RES) are used as a sources of electric and heat energy. The main RES is photovoltaic power plant (PVP), however this source has the stochastic character of power supply. The stochastic character of PVP is given by dependency on a weather conditions. This brings a need of solar irradiance forecasting. The solar irradiance forecasting is very important tool for the forecasting of the PVP energy production and it can be used for the optimization of the power flows in the Off-Grid systems. This paper presents a solar irradiance forecasting model based on extreme learning machine.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LO1404" target="_blank" >LO1404: Trvale udržitelný rozvoj Centra ENET</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 IEEE 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENVIRONMENT AND ELECTRICAL ENGINEERING (EEEIC)

ISBN

978-1-5090-2320-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

NEW YORK

Místo konání akce

Florence

Datum konání akce

7. 6. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000387085800025