Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using discrete mathematics to optimize parallelism in boundary element method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10237155" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10237155 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/17:10237155

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.ctresources.info/ccp/paper.html?id=9224" target="_blank" >http://www.ctresources.info/ccp/paper.html?id=9224</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4203/ccp.111.2" target="_blank" >10.4203/ccp.111.2</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using discrete mathematics to optimize parallelism in boundary element method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this work we present an approach for distribution of system matrices occurring in the fast boundary element method (BEM) among computational nodes in order to accelerate their assembly. An underlying mesh is decomposed into a given number of submeshes, pairs of which represent blocks in a system matrix. The aim is to distribute the submeshes among computational nodes in a way which minimizes the amount of mesh parts owned by a single process and which inherently defines the distribution of the system matrix. Additionally, each process owns exactly one diagonal block since their assembly is typically the most time consuming in the fast BEM. The distribution of submeshes is based on a cyclic decomposition of complete graphs into dense subgraphs. We briefly present the method, a boundary element environment it is implemented in and provide results of numerical experiments. © Civil-Comp Press, 2017.

  • Název v anglickém jazyce

    Using discrete mathematics to optimize parallelism in boundary element method

  • Popis výsledku anglicky

    In this work we present an approach for distribution of system matrices occurring in the fast boundary element method (BEM) among computational nodes in order to accelerate their assembly. An underlying mesh is decomposed into a given number of submeshes, pairs of which represent blocks in a system matrix. The aim is to distribute the submeshes among computational nodes in a way which minimizes the amount of mesh parts owned by a single process and which inherently defines the distribution of the system matrix. Additionally, each process owns exactly one diagonal block since their assembly is typically the most time consuming in the fast BEM. The distribution of submeshes is based on a cyclic decomposition of complete graphs into dense subgraphs. We briefly present the method, a boundary element environment it is implemented in and provide results of numerical experiments. © Civil-Comp Press, 2017.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Civil-Comp Proceedings

  • ISSN

    1759-3433

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    111

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2017

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85020427603