Robot Soccer Strategy Adaptation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10237208" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10237208 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/17:10237208
Výsledek na webu
<a href="http://www.msc-les.org/proceedings/emss/2017/EMSS2017_399.pdf" target="_blank" >http://www.msc-les.org/proceedings/emss/2017/EMSS2017_399.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Robot Soccer Strategy Adaptation
Popis výsledku v původním jazyce
The robot soccer game presents an uncertain and dynamic environment for cooperating agents. Robot soccer is interesting for its multi-agent research, real-time image processing, robot control, path planning and machine learning. In our work, we present an approach to describe the strategies of the robot soccer game and propose a method of strategy adaptation based on the information from the previously played games and therefore acquiring better results than with the original strategy. Because this robot soccer strategy describes a real space and stores physical coordinates of real objects, proposed methods can be used in strategic planning in different areas where we know geographic positions of the objects.
Název v anglickém jazyce
Robot Soccer Strategy Adaptation
Popis výsledku anglicky
The robot soccer game presents an uncertain and dynamic environment for cooperating agents. Robot soccer is interesting for its multi-agent research, real-time image processing, robot control, path planning and machine learning. In our work, we present an approach to describe the strategies of the robot soccer game and propose a method of strategy adaptation based on the information from the previously played games and therefore acquiring better results than with the original strategy. Because this robot soccer strategy describes a real space and stores physical coordinates of real objects, proposed methods can be used in strategic planning in different areas where we know geographic positions of the objects.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
29th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2017, Held at the International Multidisciplinary Modeling and Simulation Multiconference, I3M 2017
ISBN
978-1-5108-4765-1
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
399-408
Název nakladatele
Caltek s.r.l.
Místo vydání
Rende
Místo konání akce
Barcelona
Datum konání akce
18. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—