Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robot Soccer Strategy Adaptation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10237208" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10237208 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/17:10237208

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.msc-les.org/proceedings/emss/2017/EMSS2017_399.pdf" target="_blank" >http://www.msc-les.org/proceedings/emss/2017/EMSS2017_399.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Robot Soccer Strategy Adaptation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The robot soccer game presents an uncertain and dynamic environment for cooperating agents. Robot soccer is interesting for its multi-agent research, real-time image processing, robot control, path planning and machine learning. In our work, we present an approach to describe the strategies of the robot soccer game and propose a method of strategy adaptation based on the information from the previously played games and therefore acquiring better results than with the original strategy. Because this robot soccer strategy describes a real space and stores physical coordinates of real objects, proposed methods can be used in strategic planning in different areas where we know geographic positions of the objects.

  • Název v anglickém jazyce

    Robot Soccer Strategy Adaptation

  • Popis výsledku anglicky

    The robot soccer game presents an uncertain and dynamic environment for cooperating agents. Robot soccer is interesting for its multi-agent research, real-time image processing, robot control, path planning and machine learning. In our work, we present an approach to describe the strategies of the robot soccer game and propose a method of strategy adaptation based on the information from the previously played games and therefore acquiring better results than with the original strategy. Because this robot soccer strategy describes a real space and stores physical coordinates of real objects, proposed methods can be used in strategic planning in different areas where we know geographic positions of the objects.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    29th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2017, Held at the International Multidisciplinary Modeling and Simulation Multiconference, I3M 2017

  • ISBN

    978-1-5108-4765-1

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    399-408

  • Název nakladatele

    Caltek s.r.l.

  • Místo vydání

    Rende

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    18. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku