Fetal ECG extraction from abdominal ECG using RLS based adaptive algorithms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10238295" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10238295 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7970422/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7970422/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CarpathianCC.2017.7970422" target="_blank" >10.1109/CarpathianCC.2017.7970422</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fetal ECG extraction from abdominal ECG using RLS based adaptive algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
The fetal electrocardiogram (fECG) extraction from the composite ECG signal recorded non-invasively is discussed. The main point of this paper is to introduce some of the most used Recursive least squares (RLS) based FIR Adaptive Filters, and to determine which of them is the most effective under varying circumstances. Experimental results suggest the optimal settings for the adaptive system useful for future research in this area. (C) 2017 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Fetal ECG extraction from abdominal ECG using RLS based adaptive algorithms
Popis výsledku anglicky
The fetal electrocardiogram (fECG) extraction from the composite ECG signal recorded non-invasively is discussed. The main point of this paper is to introduce some of the most used Recursive least squares (RLS) based FIR Adaptive Filters, and to determine which of them is the most effective under varying circumstances. Experimental results suggest the optimal settings for the adaptive system useful for future research in this area. (C) 2017 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
18th International Carpathian Control Conference, ICCC 2017
ISBN
978-1-5090-4862-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
337-342
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Sinaia
Datum konání akce
28. 5. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000426954400063