An examination of an entropy based features on partial discharge pattern
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10237666" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10237666 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27730/18:10237666 RIV/61989100:27740/18:10237666
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-68321-8_27" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-68321-8_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68321-8_27" target="_blank" >10.1007/978-3-319-68321-8_27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An examination of an entropy based features on partial discharge pattern
Popis výsledku v původním jazyce
Presence of partial discharge pattern implies the fault behavior on insulation system of medium voltage overhead lines, especially with covered conductors (CC). This paper covers the examination of Approximation and Sample entropy as a signal complexity measures on partial discharge patterns of several kinds of faults. These features are calculated on multiple different adjustments such as the different applied denoising schemes and varying embedding dimensions. The final results reveal the splitting ability of these complexity measures on applied data. (C) Springer International Publishing AG 2018.
Název v anglickém jazyce
An examination of an entropy based features on partial discharge pattern
Popis výsledku anglicky
Presence of partial discharge pattern implies the fault behavior on insulation system of medium voltage overhead lines, especially with covered conductors (CC). This paper covers the examination of Approximation and Sample entropy as a signal complexity measures on partial discharge patterns of several kinds of faults. These features are calculated on multiple different adjustments such as the different applied denoising schemes and varying embedding dimensions. The final results reveal the splitting ability of these complexity measures on applied data. (C) Springer International Publishing AG 2018.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 679
ISBN
978-3-319-68320-1
ISSN
2194-5357
e-ISSN
2194-5365
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
265-275
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Varna
Datum konání akce
14. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—