Estimate Parameters of Induction Motor Using ANN and GA Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241494" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241494 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69814-4_84" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69814-4_84</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69814-4_84" target="_blank" >10.1007/978-3-319-69814-4_84</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimate Parameters of Induction Motor Using ANN and GA Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents methods for estimating induction motor parameters such as stator resistance, stator inductance, rotor inductance, rotor time constant... by artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA). The first part is the mathematical basis for estimating motor parameters by neural and genetic algorithms, the second part is the motor model for data collection for estimation, the third part is simulation and As a result of the simulation, the results show that it is possible to accurately estimate the parameters of the induction motor by ANN or GA algorithm.
Název v anglickém jazyce
Estimate Parameters of Induction Motor Using ANN and GA Algorithm
Popis výsledku anglicky
This paper presents methods for estimating induction motor parameters such as stator resistance, stator inductance, rotor inductance, rotor time constant... by artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA). The first part is the mathematical basis for estimating motor parameters by neural and genetic algorithms, the second part is the motor model for data collection for estimation, the third part is simulation and As a result of the simulation, the results show that it is possible to accurately estimate the parameters of the induction motor by ANN or GA algorithm.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE02000103" target="_blank" >TE02000103: Centrum inteligentních pohonů a pokročilého řízení strojů (CIDAM)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Electrical Engineering. Volume 465
ISBN
978-3-319-69813-7
ISSN
1876-1100
e-ISSN
1876-1119
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
872-882
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Ho Či Minovo Město
Datum konání akce
7. 12. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—