Utilization of Interoperability between the BACnet and KNX Technologies for Monitoring of Operational-Technical Functions in Intelligent Buildings by Means of the PI System SW Tool

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241544" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241544 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318309285" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318309285</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.07.182" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2018.07.182</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Utilization of Interoperability between the BACnet and KNX Technologies for Monitoring of Operational-Technical Functions in Intelligent Buildings by Means of the PI System SW Tool

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes the proposed solution to the implementation of monitoring of controlled operational-technical functions in intelligent buildings, providing for interoperability between the individual technological units employing the PI System SW Tool. Within the experiment conducted, a method has been proposed to verify the minimum number of input quantities necessary for the Artificial Neural Network (ANN) with the Levenberg-Marquardt algorithm (LMA) within the prediction of the course of CO2 in the monitored area, using interoperability between the KNX and BACnet technologies.

Název v anglickém jazyce

Utilization of Interoperability between the BACnet and KNX Technologies for Monitoring of Operational-Technical Functions in Intelligent Buildings by Means of the PI System SW Tool

Popis výsledku anglicky

This paper describes the proposed solution to the implementation of monitoring of controlled operational-technical functions in intelligent buildings, providing for interoperability between the individual technological units employing the PI System SW Tool. Within the experiment conducted, a method has been proposed to verify the minimum number of input quantities necessary for the Artificial Neural Network (ANN) with the Levenberg-Marquardt algorithm (LMA) within the prediction of the course of CO2 in the monitored area, using interoperability between the KNX and BACnet technologies.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IFAC-PapersOnLine. Volume 51

ISSN

2405-8963

e-ISSN

—

Svazek periodika

51

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

372-377

Kód UT WoS článku

000445644900063

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85052852528