Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy Classification of Hand's Motion

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241590" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241590 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.07.179" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.07.179</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.07.179" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2018.07.179</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Classification of Hand's Motion

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The goal of this work was to create the measurement circuit that would be able to measure and classify signal of myopotentials to classify specific gestures of hand.Realization of the system for classification of hand&apos;s gestures is described in this paper. Hardware prototype of four measuring channels was created by combination of 2nd order filters and right amount amplification. For digitizing the data, the Arduino Nano microcontroller was selected and programmed using defined communication protocol. The computer software is programmed in C# programming language. Signal processing and drawing to user interface is in real time. The one of five possible gestures that user made is chosen using fuzzy logic and designed system of scaling. (C) 2018

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Classification of Hand's Motion

  • Popis výsledku anglicky

    The goal of this work was to create the measurement circuit that would be able to measure and classify signal of myopotentials to classify specific gestures of hand.Realization of the system for classification of hand&apos;s gestures is described in this paper. Hardware prototype of four measuring channels was created by combination of 2nd order filters and right amount amplification. For digitizing the data, the Arduino Nano microcontroller was selected and programmed using defined communication protocol. The computer software is programmed in C# programming language. Signal processing and drawing to user interface is in real time. The one of five possible gestures that user made is chosen using fuzzy logic and designed system of scaling. (C) 2018

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IFAC-PapersOnLine. Volume 51

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    51

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    354-359

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85052906935