Prediction of Subjective Video Quality Based on Objective Assessment
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241733" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241733 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/18:10241733
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8612127" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8612127</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TELFOR.2018.8612127" target="_blank" >10.1109/TELFOR.2018.8612127</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Prediction of Subjective Video Quality Based on Objective Assessment
Popis výsledku v původním jazyce
The most accurate method to obtain QoE is doing subjective tests, that are time-consuming and costly. It is necessary to bridge the gap between how the human brain perceives video quality and distortions introduced in the delivery chain. The main issue of this paper is how to correct interpret and convert the objective score to the subjective point of view. The authors developed mapping function between these two methods using for evaluation of the video quality. We bring a new model for prediction of the subjective quality based on objective, using artificial intelligence.
Název v anglickém jazyce
Prediction of Subjective Video Quality Based on Objective Assessment
Popis výsledku anglicky
The most accurate method to obtain QoE is doing subjective tests, that are time-consuming and costly. It is necessary to bridge the gap between how the human brain perceives video quality and distortions introduced in the delivery chain. The main issue of this paper is how to correct interpret and convert the objective score to the subjective point of view. The authors developed mapping function between these two methods using for evaluation of the video quality. We bring a new model for prediction of the subjective quality based on objective, using artificial intelligence.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2015070" target="_blank" >LM2015070: IT4Innovations národní superpočítačové centrum</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2018 26TH TELECOMMUNICATIONS FORUM (TELFOR)
ISBN
978-1-5386-7171-9
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
96-99
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
NEW YORK
Místo konání akce
Belgrade
Datum konání akce
20. 11. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000459714200024