Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of Subjective Video Quality Based on Objective Assessment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241733" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241733 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/18:10241733

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8612127" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8612127</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TELFOR.2018.8612127" target="_blank" >10.1109/TELFOR.2018.8612127</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of Subjective Video Quality Based on Objective Assessment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The most accurate method to obtain QoE is doing subjective tests, that are time-consuming and costly. It is necessary to bridge the gap between how the human brain perceives video quality and distortions introduced in the delivery chain. The main issue of this paper is how to correct interpret and convert the objective score to the subjective point of view. The authors developed mapping function between these two methods using for evaluation of the video quality. We bring a new model for prediction of the subjective quality based on objective, using artificial intelligence.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of Subjective Video Quality Based on Objective Assessment

  • Popis výsledku anglicky

    The most accurate method to obtain QoE is doing subjective tests, that are time-consuming and costly. It is necessary to bridge the gap between how the human brain perceives video quality and distortions introduced in the delivery chain. The main issue of this paper is how to correct interpret and convert the objective score to the subjective point of view. The authors developed mapping function between these two methods using for evaluation of the video quality. We bring a new model for prediction of the subjective quality based on objective, using artificial intelligence.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20203 - Telecommunications

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2015070" target="_blank" >LM2015070: IT4Innovations národní superpočítačové centrum</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2018 26TH TELECOMMUNICATIONS FORUM (TELFOR)

  • ISBN

    978-1-5386-7171-9

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    96-99

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    NEW YORK

  • Místo konání akce

    Belgrade

  • Datum konání akce

    20. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000459714200024