Security verification of artificial neural networks used to error correction in quantum cryptography
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241804" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241804 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/18:10241804
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8612006" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8612006</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TELFOR.2018.8612006" target="_blank" >10.1109/TELFOR.2018.8612006</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Security verification of artificial neural networks used to error correction in quantum cryptography
Popis výsledku v původním jazyce
Error correction in quantum cryptography based on artificial neural networks is a new and promising solution. In this paper the security verification of this method is discussed and results of many simulations with different parameters are presented. The test scenarios assumed partially synchronized neural networks, typical for error rates in quantum cryptography. The results were also compared with scenarios based on the neural networks with random chosen weights to show the difficulty of passive attacks.
Název v anglickém jazyce
Security verification of artificial neural networks used to error correction in quantum cryptography
Popis výsledku anglicky
Error correction in quantum cryptography based on artificial neural networks is a new and promising solution. In this paper the security verification of this method is discussed and results of many simulations with different parameters are presented. The test scenarios assumed partially synchronized neural networks, typical for error rates in quantum cryptography. The results were also compared with scenarios based on the neural networks with random chosen weights to show the difficulty of passive attacks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2015070" target="_blank" >LM2015070: IT4Innovations národní superpočítačové centrum</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2018 26th Telecommunications Forum, TELFOR 2018 - Proceedings
ISBN
978-1-5386-7170-2
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
191-194
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Bělehrad
Datum konání akce
20. 11. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000459714200048