Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Security verification of artificial neural networks used to error correction in quantum cryptography

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241804" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241804 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/18:10241804

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8612006" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8612006</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TELFOR.2018.8612006" target="_blank" >10.1109/TELFOR.2018.8612006</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Security verification of artificial neural networks used to error correction in quantum cryptography

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Error correction in quantum cryptography based on artificial neural networks is a new and promising solution. In this paper the security verification of this method is discussed and results of many simulations with different parameters are presented. The test scenarios assumed partially synchronized neural networks, typical for error rates in quantum cryptography. The results were also compared with scenarios based on the neural networks with random chosen weights to show the difficulty of passive attacks.

  • Název v anglickém jazyce

    Security verification of artificial neural networks used to error correction in quantum cryptography

  • Popis výsledku anglicky

    Error correction in quantum cryptography based on artificial neural networks is a new and promising solution. In this paper the security verification of this method is discussed and results of many simulations with different parameters are presented. The test scenarios assumed partially synchronized neural networks, typical for error rates in quantum cryptography. The results were also compared with scenarios based on the neural networks with random chosen weights to show the difficulty of passive attacks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2015070" target="_blank" >LM2015070: IT4Innovations národní superpočítačové centrum</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2018 26th Telecommunications Forum, TELFOR 2018 - Proceedings

  • ISBN

    978-1-5386-7170-2

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    191-194

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Bělehrad

  • Datum konání akce

    20. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000459714200048