Ballistocardiography Signal Processing by Wavelet Transform
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10243215" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10243215 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8710478" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8710478</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Ballistocardiography Signal Processing by Wavelet Transform
Popis výsledku v původním jazyce
This work deals with ballistocardiography signal (BCG) processing by wavelet transform (WT). BCG signals were obtained by generating an ideal synthetic waveform with the addition of certain noise and by measuring real data using a three axis accelerometer attached to the chest of the subject under test. The experiment conducted in MATLAB was based on an attempt to change the WT parameter settings and to determine the output signal-to-noise ratio (SNR). The results showed that sym4 and coifl and the ideal decomposition degree 6 were determined as the most appropriate wavelet. In addition to the SNR assessment, heart rate (HR) determination and subjective observation of the resulting waveforms were performed.
Název v anglickém jazyce
Ballistocardiography Signal Processing by Wavelet Transform
Popis výsledku anglicky
This work deals with ballistocardiography signal (BCG) processing by wavelet transform (WT). BCG signals were obtained by generating an ideal synthetic waveform with the addition of certain noise and by measuring real data using a three axis accelerometer attached to the chest of the subject under test. The experiment conducted in MATLAB was based on an attempt to change the WT parameter settings and to determine the output signal-to-noise ratio (SNR). The results showed that sym4 and coifl and the ideal decomposition degree 6 were determined as the most appropriate wavelet. In addition to the SNR assessment, heart rate (HR) determination and subjective observation of the resulting waveforms were performed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
9th International Conference on Intelligent Systems 2018: Theory, Research and Innovation in Applications, IS 2018 - Proceedings
ISBN
978-1-5386-7097-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
45-49
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Vienna
Místo konání akce
Funchal
Datum konání akce
25. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000469337900008