Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Ballistocardiography Signal Processing by Wavelet Transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10243215" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10243215 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8710478" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8710478</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Ballistocardiography Signal Processing by Wavelet Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work deals with ballistocardiography signal (BCG) processing by wavelet transform (WT). BCG signals were obtained by generating an ideal synthetic waveform with the addition of certain noise and by measuring real data using a three axis accelerometer attached to the chest of the subject under test. The experiment conducted in MATLAB was based on an attempt to change the WT parameter settings and to determine the output signal-to-noise ratio (SNR). The results showed that sym4 and coifl and the ideal decomposition degree 6 were determined as the most appropriate wavelet. In addition to the SNR assessment, heart rate (HR) determination and subjective observation of the resulting waveforms were performed.

  • Název v anglickém jazyce

    Ballistocardiography Signal Processing by Wavelet Transform

  • Popis výsledku anglicky

    This work deals with ballistocardiography signal (BCG) processing by wavelet transform (WT). BCG signals were obtained by generating an ideal synthetic waveform with the addition of certain noise and by measuring real data using a three axis accelerometer attached to the chest of the subject under test. The experiment conducted in MATLAB was based on an attempt to change the WT parameter settings and to determine the output signal-to-noise ratio (SNR). The results showed that sym4 and coifl and the ideal decomposition degree 6 were determined as the most appropriate wavelet. In addition to the SNR assessment, heart rate (HR) determination and subjective observation of the resulting waveforms were performed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    9th International Conference on Intelligent Systems 2018: Theory, Research and Innovation in Applications, IS 2018 - Proceedings

  • ISBN

    978-1-5386-7097-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    45-49

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Vienna

  • Místo konání akce

    Funchal

  • Datum konání akce

    25. 9. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000469337900008