Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vectorized Evaluation of Boundary Integral Operators

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10240352" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10240352 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/19:10240352

  • Výsledek na webu

    <a href="https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.5114331" target="_blank" >https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.5114331</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.5114331" target="_blank" >10.1063/1.5114331</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Vectorized Evaluation of Boundary Integral Operators

  • Popis výsledku v původním jazyce

    It has become more or less standard in scientific codes to utilize shared- and distributed-memory parallelism achieved by OpenMP and MPI and thus to use the computational power of all available cores. However, in recent years the theoretical peak performance of CPUs has also been rising due to the capabilities of vector processing units able to perform simultaneous computations on vectors of data. This concept, known as SIMD, becomes increasingly important, yet it is still quite neglected. This paper deals with the intra-node optimized code utilizing the SIMD registers solving the boundary integral equations, and with numerical experiments on two modern Intel&apos;s processors, namely Xeon Phi 7250 and Xeon 8160.

  • Název v anglickém jazyce

    Vectorized Evaluation of Boundary Integral Operators

  • Popis výsledku anglicky

    It has become more or less standard in scientific codes to utilize shared- and distributed-memory parallelism achieved by OpenMP and MPI and thus to use the computational power of all available cores. However, in recent years the theoretical peak performance of CPUs has also been rising due to the capabilities of vector processing units able to perform simultaneous computations on vectors of data. This concept, known as SIMD, becomes increasingly important, yet it is still quite neglected. This paper deals with the intra-node optimized code utilizing the SIMD registers solving the boundary integral equations, and with numerical experiments on two modern Intel&apos;s processors, namely Xeon Phi 7250 and Xeon 8160.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AIP Conference Proceedings. Volume 2116

  • ISBN

    978-0-7354-1854-7

  • ISSN

    0094-243X

  • e-ISSN

    1551-7616

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    4

  • Název nakladatele

    American Institute of Physics

  • Místo vydání

    Melville

  • Místo konání akce

    Rhodos

  • Datum konání akce

    13. 9. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku