A fuzzy evaluation of quality for color vision disorders diagnostic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10242107" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10242107 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-01818-4_30" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-01818-4_30</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01818-4_30" target="_blank" >10.1007/978-3-030-01818-4_30</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A fuzzy evaluation of quality for color vision disorders diagnostic
Popis výsledku v původním jazyce
The quality of testing represents one of the most important aspect in color vision testing, because the testing software can be as good as possible, but if the examination is not done under the right conditions, the results will not be accurate. This paper proposes a fuzzy system, which is able to determine the quality of software based testing alike the manual testing. Proposed fuzzy system determines the quality based on visual disorder, error score and condition of testing. System is based on CCD model (conjunction-conjunction-disjunction) and the defuzzification uses method of Center of Gravity. Data for testing come from testing of reliability comparison of software based and standard based method of Farnsworth-Munsell 100 Hue Test. (C) Springer Nature Switzerland AG 2019.
Název v anglickém jazyce
A fuzzy evaluation of quality for color vision disorders diagnostic
Popis výsledku anglicky
The quality of testing represents one of the most important aspect in color vision testing, because the testing software can be as good as possible, but if the examination is not done under the right conditions, the results will not be accurate. This paper proposes a fuzzy system, which is able to determine the quality of software based testing alike the manual testing. Proposed fuzzy system determines the quality based on visual disorder, error score and condition of testing. System is based on CCD model (conjunction-conjunction-disjunction) and the defuzzification uses method of Center of Gravity. Data for testing come from testing of reliability comparison of software based and standard based method of Farnsworth-Munsell 100 Hue Test. (C) Springer Nature Switzerland AG 2019.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 875
ISBN
978-3-030-01820-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
2194-5365
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
303-312
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Soči
Datum konání akce
17. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—