Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Algorithm for Swarm Robot to Avoid Multiple Dynamic Obstacles and to Catch the Moving Target

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10244230" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10244230 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-20915-5_59" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-20915-5_59</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20915-5_59" target="_blank" >10.1007/978-3-030-20915-5_59</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Algorithm for Swarm Robot to Avoid Multiple Dynamic Obstacles and to Catch the Moving Target

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a method for swarm robot to catch the moving target and to avoid multiple dynamic obstacles in the unknown environment. An imaginary map is built, including the highest mountain, some small hills, and a lowest lying land, respectively corresponding to the starting position of the robot, the detected obstacles, and the target. The robot is considered as a flow of water flowing from high to low. The flow of water is the robot trajectory that is divided into a set of points created by an algorithm called Self-organizing migrating algorithm. Simulation results are also presented to show that the obstacle avoidance and catching target task can be reached using this method.

  • Název v anglickém jazyce

    An Algorithm for Swarm Robot to Avoid Multiple Dynamic Obstacles and to Catch the Moving Target

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a method for swarm robot to catch the moving target and to avoid multiple dynamic obstacles in the unknown environment. An imaginary map is built, including the highest mountain, some small hills, and a lowest lying land, respectively corresponding to the starting position of the robot, the detected obstacles, and the target. The robot is considered as a flow of water flowing from high to low. The flow of water is the robot trajectory that is divided into a set of points created by an algorithm called Self-organizing migrating algorithm. Simulation results are also presented to show that the obstacle avoidance and catching target task can be reached using this method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING, ICAISC 2019, PT II

  • ISBN

    978-3-030-20915-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    666-675

  • Název nakladatele

    SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG

  • Místo vydání

    CHAM

  • Místo konání akce

    Zakopane

  • Datum konání akce

    16. 6. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000501606900059