An Algorithm for Swarm Robot to Avoid Multiple Dynamic Obstacles and to Catch the Moving Target
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10244230" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10244230 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-20915-5_59" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-20915-5_59</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20915-5_59" target="_blank" >10.1007/978-3-030-20915-5_59</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Algorithm for Swarm Robot to Avoid Multiple Dynamic Obstacles and to Catch the Moving Target
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a method for swarm robot to catch the moving target and to avoid multiple dynamic obstacles in the unknown environment. An imaginary map is built, including the highest mountain, some small hills, and a lowest lying land, respectively corresponding to the starting position of the robot, the detected obstacles, and the target. The robot is considered as a flow of water flowing from high to low. The flow of water is the robot trajectory that is divided into a set of points created by an algorithm called Self-organizing migrating algorithm. Simulation results are also presented to show that the obstacle avoidance and catching target task can be reached using this method.
Název v anglickém jazyce
An Algorithm for Swarm Robot to Avoid Multiple Dynamic Obstacles and to Catch the Moving Target
Popis výsledku anglicky
This paper presents a method for swarm robot to catch the moving target and to avoid multiple dynamic obstacles in the unknown environment. An imaginary map is built, including the highest mountain, some small hills, and a lowest lying land, respectively corresponding to the starting position of the robot, the detected obstacles, and the target. The robot is considered as a flow of water flowing from high to low. The flow of water is the robot trajectory that is divided into a set of points created by an algorithm called Self-organizing migrating algorithm. Simulation results are also presented to show that the obstacle avoidance and catching target task can be reached using this method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING, ICAISC 2019, PT II
ISBN
978-3-030-20915-5
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
666-675
Název nakladatele
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
Místo vydání
CHAM
Místo konání akce
Zakopane
Datum konání akce
16. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000501606900059