Neural Swarm Virus
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10244231" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10244231 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28140/20:63525244 RIV/61989100:27740/20:10244231
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-37838-7_12" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-37838-7_12</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37838-7_12" target="_blank" >10.1007/978-3-030-37838-7_12</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Swarm Virus
Popis výsledku v původním jazyce
The dramatic improvements in computational intelligence techniques over recent years have influenced many domains. Hence, it is reasonable to expect that virus writers will taking advantage of these techniques to defeat existing security solution. In this article, we outline a possible dynamic swarm smart malware, its structure, and functionality as a background for the forthcoming anti-malware solution. We propose how to record and visualize the behavior of the virus when it propagates through the file system. Neural swarm virus prototype, designed here, simulates the swarm system behavior and integrates the neural network to operate more efficiently. The virus's behavioral information is stored and displayed as a complex network to reflect the communication and behavior of the swarm. In this complex network, every vertex is then individual virus instances. Additionally, the virus instances can use certain properties associated with the network structure to discovering target and executing a payload on the right object. (C) Springer Nature Switzerland AG 2020.
Název v anglickém jazyce
Neural Swarm Virus
Popis výsledku anglicky
The dramatic improvements in computational intelligence techniques over recent years have influenced many domains. Hence, it is reasonable to expect that virus writers will taking advantage of these techniques to defeat existing security solution. In this article, we outline a possible dynamic swarm smart malware, its structure, and functionality as a background for the forthcoming anti-malware solution. We propose how to record and visualize the behavior of the virus when it propagates through the file system. Neural swarm virus prototype, designed here, simulates the swarm system behavior and integrates the neural network to operate more efficiently. The virus's behavioral information is stored and displayed as a complex network to reflect the communication and behavior of the swarm. In this complex network, every vertex is then individual virus instances. Additionally, the virus instances can use certain properties associated with the network structure to discovering target and executing a payload on the right object. (C) Springer Nature Switzerland AG 2020.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Communications in Computer and Information Science. Volume 1092
ISBN
978-3-030-37837-0
ISSN
1865-0929
e-ISSN
1865-0937
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
122-134
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Maribor
Datum konání akce
10. 7. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—