Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling daily traffic flow distributions by finite mixtures of simple von mises distributions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10246441" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10246441 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216275:25410/20:39916425 RIV/61989100:27740/20:10246441

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling daily traffic flow distributions by finite mixtures of simple von mises distributions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Graphical representation of traffic flows and their accurate modelling is an important topic in intelligent transportation systems, urban planning, and smart environments in general. In this contribution, location-specific daily traffic flows are represented by finite mixtures of Von Mises distributions. The distribution parameters are found by an evolutionary algorithm (differential evolution) that is able to fit data with a high level of accuracy. Statistical models augmented with frequency data are represented by circular plots that can be used as a form of visually appealing and easily understandable fingerprints of the daily traffic flow patterns. (C) 19th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2020 Proceedings. All rights reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling daily traffic flow distributions by finite mixtures of simple von mises distributions

  • Popis výsledku anglicky

    Graphical representation of traffic flows and their accurate modelling is an important topic in intelligent transportation systems, urban planning, and smart environments in general. In this contribution, location-specific daily traffic flows are represented by finite mixtures of Von Mises distributions. The distribution parameters are found by an evolutionary algorithm (differential evolution) that is able to fit data with a high level of accuracy. Statistical models augmented with frequency data are represented by circular plots that can be used as a form of visually appealing and easily understandable fingerprints of the daily traffic flow patterns. (C) 19th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2020 Proceedings. All rights reserved.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF15_003%2F0000466" target="_blank" >EF15_003/0000466: Umělá inteligence a uvažování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    19th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2020 Proceedings

  • ISBN

    978-80-227-4983-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    595-604

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    4. 2. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku