Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Voice Communication in Noisy Environments in a Smart House Using Hybrid LMS plus ICA Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10248315" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10248315 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27120/20:10248315

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/1424-8220/20/21/6022" target="_blank" >https://www.mdpi.com/1424-8220/20/21/6022</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/s20216022" target="_blank" >10.3390/s20216022</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Voice Communication in Noisy Environments in a Smart House Using Hybrid LMS plus ICA Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This publication describes an innovative approach to voice control of operational and technical functions in a real Smart Home (SH) environment, where, for voice control within SH, it is necessary to provide robust technological systems for building automation and for technology visualization, software for recognition of individual voice commands, and a robust system for additive noise canceling. The KNX technology for building automation is used and described in the article. The LabVIEW SW tool is used for visualization, data connectivity to the speech recognizer, connection to the sound card, and the actual mathematical calculations within additive noise canceling. For the actual recognition of commands, the SW tool for recognition within the Microsoft Windows OS is used. In the article, the least mean squares algorithm (LMS) and independent component analysis (ICA) are used for additive noise canceling from the speech signal measured in a real SH environment. Within the proposed experiments, the success rate of voice command recognition for different types of additive interference (television, vacuum cleaner, washing machine, dishwasher, and fan) in the real SH environment was compared. The recognition success rate was greater than 95% for the selected experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    Voice Communication in Noisy Environments in a Smart House Using Hybrid LMS plus ICA Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    This publication describes an innovative approach to voice control of operational and technical functions in a real Smart Home (SH) environment, where, for voice control within SH, it is necessary to provide robust technological systems for building automation and for technology visualization, software for recognition of individual voice commands, and a robust system for additive noise canceling. The KNX technology for building automation is used and described in the article. The LabVIEW SW tool is used for visualization, data connectivity to the speech recognizer, connection to the sound card, and the actual mathematical calculations within additive noise canceling. For the actual recognition of commands, the SW tool for recognition within the Microsoft Windows OS is used. In the article, the least mean squares algorithm (LMS) and independent component analysis (ICA) are used for additive noise canceling from the speech signal measured in a real SH environment. Within the proposed experiments, the success rate of voice command recognition for different types of additive interference (television, vacuum cleaner, washing machine, dishwasher, and fan) in the real SH environment was compared. The recognition success rate was greater than 95% for the selected experiments.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF17_049%2F0008425" target="_blank" >EF17_049/0008425: Platforma pro výzkum orientovaný na Průmysl 4.0 a robotiku v ostravské aglomeraci</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sensors

  • ISSN

    1424-3210

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    21

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000593544200001

  • EID výsledku v databázi Scopus