Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

OPF solution for a real Czech urban meshed distribution network using a genetic algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F21%3A10247583" target="_blank" >RIV/61989100:27240/21:10247583 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27730/21:10247583 RIV/61989100:27740/21:10247583

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352467721000084?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352467721000084?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.segan.2021.100437" target="_blank" >10.1016/j.segan.2021.100437</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    OPF solution for a real Czech urban meshed distribution network using a genetic algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Electrical distribution networks are facing an energy transition which entails an increase of decentralised renewable energy sources and electric vehicles. The resulting temporal and spatial uncertainty in the generation/load patterns challenges the operations of an infrastructure not designed for such a transition. In this situation, Optimal Power Flow methods can play a key role in identifying system weak points and supporting efficient management of the electrical networks, including the distribution level. In this work, to support distribution system operators&apos; decision-making process, we aim at attaining a quasi-optimal solution in the shortest time possible in an electrical network experiencing a large growth of distributed energy sources. We propose an optimisation method based on a modified version of a genetic algorithm and the Python pandapower package. The method is tested on a model of a real urban meshed network of a large Czech city. The optimisation method minimises the total operating costs of the distribution network by controlling selected network components and parameters, namely the transformer tap changers and the active power demand at consumption nodes. The results of our method are compared with the exact solution showing that a close-to-optimal solution of the observed problem can be reached in a relatively short time.

  • Název v anglickém jazyce

    OPF solution for a real Czech urban meshed distribution network using a genetic algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    Electrical distribution networks are facing an energy transition which entails an increase of decentralised renewable energy sources and electric vehicles. The resulting temporal and spatial uncertainty in the generation/load patterns challenges the operations of an infrastructure not designed for such a transition. In this situation, Optimal Power Flow methods can play a key role in identifying system weak points and supporting efficient management of the electrical networks, including the distribution level. In this work, to support distribution system operators&apos; decision-making process, we aim at attaining a quasi-optimal solution in the shortest time possible in an electrical network experiencing a large growth of distributed energy sources. We propose an optimisation method based on a modified version of a genetic algorithm and the Python pandapower package. The method is tested on a model of a real urban meshed network of a large Czech city. The optimisation method minimises the total operating costs of the distribution network by controlling selected network components and parameters, namely the transformer tap changers and the active power demand at consumption nodes. The results of our method are compared with the exact solution showing that a close-to-optimal solution of the observed problem can be reached in a relatively short time.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sustainable Energy Grids &amp; Networks

  • ISSN

    2352-4677

  • e-ISSN

    2352-4677

  • Svazek periodika

    26

  • Číslo periodika v rámci svazku

    June

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    nestrankovano

  • Kód UT WoS článku

    000645076400018

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85100251040