Advanced Bioelectrical Signal Processing Methods: Past, Present, and Future Approach-Part III: Other Biosignals
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F21%3A10248086" target="_blank" >RIV/61989100:27240/21:10248086 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mdpi.com/1424-8220/21/18/6064" target="_blank" >https://www.mdpi.com/1424-8220/21/18/6064</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/s21186064" target="_blank" >10.3390/s21186064</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Advanced Bioelectrical Signal Processing Methods: Past, Present, and Future Approach-Part III: Other Biosignals
Popis výsledku v původním jazyce
Analysis of biomedical signals is a very challenging task involving implementation of various advanced signal processing methods. This area is rapidly developing. This paper is a Part III paper, where the most popular and efficient digital signal processing methods are presented. This paper covers the following bioelectrical signals and their processing methods: electromyography (EMG), electroneurography (ENG), electrogastrography (EGG), electrooculography (EOG), electroretinography (ERG), and electrohysterography (EHG).
Název v anglickém jazyce
Advanced Bioelectrical Signal Processing Methods: Past, Present, and Future Approach-Part III: Other Biosignals
Popis výsledku anglicky
Analysis of biomedical signals is a very challenging task involving implementation of various advanced signal processing methods. This area is rapidly developing. This paper is a Part III paper, where the most popular and efficient digital signal processing methods are presented. This paper covers the following bioelectrical signals and their processing methods: electromyography (EMG), electroneurography (ENG), electrogastrography (EGG), electrooculography (EOG), electroretinography (ERG), and electrohysterography (EHG).
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Sensors
ISSN
1424-3210
e-ISSN
—
Svazek periodika
21
Číslo periodika v rámci svazku
18
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
32
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000701163600001
EID výsledku v databázi Scopus
—