Evolutionary Multi-level Thresholding for Breast Thermogram Segmentation

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10249011" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10249011 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-84910-8_27" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-84910-8_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-84910-8_27" target="_blank" >10.1007/978-3-030-84910-8_27</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary Multi-level Thresholding for Breast Thermogram Segmentation
Popis výsledku v původním jazyce
In the pre-processing of the digital thermograms, multi-level thresholding plays a crucial role in the segmentation of thermographic images for better clinical decision support. This paper attempts to optimize the multi-level thresholding method for thermographic image segmentation using Differential Evolution (DE) with the Otsu's between class variance. We have compared the results of the proposed method with the other popular metaheuristics- PSO, GWO and WOA. We have applied the Wilcoxon rank-sum test for the performance evaluation.
Název v anglickém jazyce
Evolutionary Multi-level Thresholding for Breast Thermogram Segmentation
Popis výsledku anglicky
In the pre-processing of the digital thermograms, multi-level thresholding plays a crucial role in the segmentation of thermographic images for better clinical decision support. This paper attempts to optimize the multi-level thresholding method for thermographic image segmentation using Differential Evolution (DE) with the Otsu's between class variance. We have compared the results of the proposed method with the other popular metaheuristics- PSO, GWO and WOA. We have applied the Wilcoxon rank-sum test for the performance evaluation.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/LTAIN19176" target="_blank" >LTAIN19176: Metaheuristický rámec pro vícecílové kombinatorické optimalizační problémy (META MO-COP)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)