A Performance Analysis of Edge Computing Compression Methods for Environmental Monitoring Nodes with LoRaWAN Communications
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10250217" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10250217 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896322003792" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896322003792</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.06.064" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2022.06.064</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Performance Analysis of Edge Computing Compression Methods for Environmental Monitoring Nodes with LoRaWAN Communications
Popis výsledku v původním jazyce
Data compression methods applied with wavelet transforms, redundant point removal, or neural networks are potential edge computing solutions whose main advantages are minimization of the amount of data transmitted in wireless sensor networks and the reduction of energy requirements and consumption. Implemented as central computational unit, the microcontroller used in such systems compresses the data, specifically temperature data, acquired from environmental monitoring. The proposed compression methods can achieve up to 93% data compression at a mean squared error value of approximately 0.1. The method was designed to satisfy the requirements of the LoRaWAN protocol and the size of the data payload.
Název v anglickém jazyce
A Performance Analysis of Edge Computing Compression Methods for Environmental Monitoring Nodes with LoRaWAN Communications
Popis výsledku anglicky
Data compression methods applied with wavelet transforms, redundant point removal, or neural networks are potential edge computing solutions whose main advantages are minimization of the amount of data transmitted in wireless sensor networks and the reduction of energy requirements and consumption. Implemented as central computational unit, the microcontroller used in such systems compresses the data, specifically temperature data, acquired from environmental monitoring. The proposed compression methods can achieve up to 93% data compression at a mean squared error value of approximately 0.1. The method was designed to satisfy the requirements of the LoRaWAN protocol and the size of the data payload.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20202 - Communication engineering and systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IFAC PapersOnLine. Volume 55
ISBN
—
ISSN
2405-8963
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
387-392
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Sarajevo
Datum konání akce
17. 5. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000836195400023