Wastewater Treatment Modeling Methods Review

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10250795" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10250795 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fei.vsb.cz/450/cs" target="_blank" >https://www.fei.vsb.cz/450/cs</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.06.032" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2022.06.032</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Wastewater Treatment Modeling Methods Review

Popis výsledku v původním jazyce

With growing urban areas and industrial development, the requirements for wastewater treatment plants are increasing. Modeling of wastewater treatment plants allows to understand the internal behavior of the process, to propose appropriate improvements to parts or entire technological facilities before its construction. It also supports control design and testing without destroying real equipment. This article presents a short review of the modeling of individual parts of wastewater treatment plants, which are necessary for a sufficiently accurate capture of biological and physical processes. In addition to analytical models, the article mentions alternative modeling methods such as neural networks.

Název v anglickém jazyce

Wastewater Treatment Modeling Methods Review

Popis výsledku anglicky

With growing urban areas and industrial development, the requirements for wastewater treatment plants are increasing. Modeling of wastewater treatment plants allows to understand the internal behavior of the process, to propose appropriate improvements to parts or entire technological facilities before its construction. It also supports control design and testing without destroying real equipment. This article presents a short review of the modeling of individual parts of wastewater treatment plants, which are necessary for a sufficiently accurate capture of biological and physical processes. In addition to analytical models, the article mentions alternative modeling methods such as neural networks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IFAC PapersOnLine. Volume 55

ISBN

—

ISSN

2405-8963

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

195-200

Název nakladatele

Elsevier

Místo vydání

Amsterdam

Místo konání akce

Sarajevo

Datum konání akce

17. 5. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000836230600032