Inline Quality Monitoring of Reverse Extruded Aluminum Parts with Cathodic Dip-Paint Coating (KTL)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10251522" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10251522 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/9646" target="_blank" >https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/9646</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/s22249646" target="_blank" >10.3390/s22249646</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Inline Quality Monitoring of Reverse Extruded Aluminum Parts with Cathodic Dip-Paint Coating (KTL)
Popis výsledku v původním jazyce
Perfectly coated surfaces are an essential quality feature in the automotive and consumer goods industries. They are the result of an optimized, controlled coating process. Because entire assemblies could be rejected if Out-of-Specification (OOS) parts are installed, this has a severe economic impact. This paper presents a novel, line-integrated multi-camera system with intelligent algorithms for anomaly detection on small KTL-coated aluminum parts. The system also aims to automatize the previously used human inspection to a sophisticated and automated vision system that efficiently detects defects and anomalies on coated parts.
Název v anglickém jazyce
Inline Quality Monitoring of Reverse Extruded Aluminum Parts with Cathodic Dip-Paint Coating (KTL)
Popis výsledku anglicky
Perfectly coated surfaces are an essential quality feature in the automotive and consumer goods industries. They are the result of an optimized, controlled coating process. Because entire assemblies could be rejected if Out-of-Specification (OOS) parts are installed, this has a severe economic impact. This paper presents a novel, line-integrated multi-camera system with intelligent algorithms for anomaly detection on small KTL-coated aluminum parts. The system also aims to automatize the previously used human inspection to a sophisticated and automated vision system that efficiently detects defects and anomalies on coated parts.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Sensors
ISSN
1424-3210
e-ISSN
1424-8220
Svazek periodika
22
Číslo periodika v rámci svazku
24
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
"DEC 2022"
Kód UT WoS článku
000904308200001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85144569552