Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A wavelet-based VCG QRS loop boundaries and isoelectric coordinates detector

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10251912" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10251912 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61988987:17110/22:A2402O00

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2022.941827/full" target="_blank" >https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2022.941827/full</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3389/fphys.2022.941827" target="_blank" >10.3389/fphys.2022.941827</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A wavelet-based VCG QRS loop boundaries and isoelectric coordinates detector

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with a wavelet-based algorithm for automatic detection of isoelectric coordinates of individual QRS loops of VCG record. Fiducial time instants of QRS peak, QRS onset, QRS end, and isoelectric PQ interval are evaluated on three VCG leads (X, Y, Z) together with global QRS boundaries of a record to spatiotemporal QRS loops alignment. The algorithm was developed and optimized on 161 VCG records of PTB diagnostic database of healthy control subjects (HC), patients with myocardial infarction (MI) and patients with bundle branch block (BBB) and validated on CSE multilead measurement database of 124 records of the same diagnostic groups. The QRS peak was evaluated correctly for all of 1,467 beats. QRS onset, QRS end were detected with standard deviation of 5,5 ms and 7,8 ms respectively from the referee annotation. The isoelectric 20 ms length PQ interval window was detected correctly between the P end and QRS onset for all the cases. The proposed algorithm complies the (2 sigma(CSE)) limits for the QRS onset and QRS end detection and provides comparable or better results to other well-known algorithms. The algorithm evaluates well a wide QRS based on automated wavelet scale switching. The designed multi-lead approach QRS loop detector accomplishes diagnostic VCG processing, aligned QRS loops imaging and it is suitable for beat-to-beat variability assessment and further automatic VCG classification.

  • Název v anglickém jazyce

    A wavelet-based VCG QRS loop boundaries and isoelectric coordinates detector

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with a wavelet-based algorithm for automatic detection of isoelectric coordinates of individual QRS loops of VCG record. Fiducial time instants of QRS peak, QRS onset, QRS end, and isoelectric PQ interval are evaluated on three VCG leads (X, Y, Z) together with global QRS boundaries of a record to spatiotemporal QRS loops alignment. The algorithm was developed and optimized on 161 VCG records of PTB diagnostic database of healthy control subjects (HC), patients with myocardial infarction (MI) and patients with bundle branch block (BBB) and validated on CSE multilead measurement database of 124 records of the same diagnostic groups. The QRS peak was evaluated correctly for all of 1,467 beats. QRS onset, QRS end were detected with standard deviation of 5,5 ms and 7,8 ms respectively from the referee annotation. The isoelectric 20 ms length PQ interval window was detected correctly between the P end and QRS onset for all the cases. The proposed algorithm complies the (2 sigma(CSE)) limits for the QRS onset and QRS end detection and provides comparable or better results to other well-known algorithms. The algorithm evaluates well a wide QRS based on automated wavelet scale switching. The designed multi-lead approach QRS loop detector accomplishes diagnostic VCG processing, aligned QRS loops imaging and it is suitable for beat-to-beat variability assessment and further automatic VCG classification.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Frontiers in Physiology

  • ISSN

    1664-042X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    13/2022

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    nestrankovano

  • Kód UT WoS článku

    000880309200001

  • EID výsledku v databázi Scopus