K-PPE: A Variant Phasmatodea Population Evolution Algorithm for Global Optimization

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10252012" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10252012 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-1057-9_17" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-1057-9_17</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-1057-9_17" target="_blank" >10.1007/978-981-19-1057-9_17</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
K-PPE: A Variant Phasmatodea Population Evolution Algorithm for Global Optimization
Popis výsledku v původním jazyce
Phasmatodea population evolution (PPE) algorithm is a new meta-heuristic, which has presented great performance in engineering optimization problems. A novel version, called K-PPE, is proposed to advance PPE. K-PPE improves the method of generating K optimal solutions and adopts dynamic value of K to promote convergence rate and local exploration. CEC2013 verifies that the performance of K-PPE is better than PPE, particle swarm optimization (PSO) and gray wolf optimizer (GWO). In the end, it is successfully used in multilevel image segmentation.
Název v anglickém jazyce
K-PPE: A Variant Phasmatodea Population Evolution Algorithm for Global Optimization
Popis výsledku anglicky
Phasmatodea population evolution (PPE) algorithm is a new meta-heuristic, which has presented great performance in engineering optimization problems. A novel version, called K-PPE, is proposed to advance PPE. K-PPE improves the method of generating K optimal solutions and adopts dynamic value of K to promote convergence rate and local exploration. CEC2013 verifies that the performance of K-PPE is better than PPE, particle swarm optimization (PSO) and gray wolf optimizer (GWO). In the end, it is successfully used in multilevel image segmentation.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
ADVANCES IN INTELLIGENT INFORMATION HIDING AND MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING (IIH-MSP 2021 & FITAT 2021), VOL 1
ISBN
978-981-19105-7-9
ISSN
2190-3018
e-ISSN
2190-3026
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
171-180
Název nakladatele
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
Místo vydání
CHAM
Místo konání akce
Shu Te Univ
Datum konání akce
29. 10. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000882974900017

Podobné výsledky(10)