Aplikace modulárního kamerového TQC testeru s prvky umělé inteligence

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10252113" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10252113 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aplikace modulárního kamerového TQC testeru s prvky umělé inteligence

Popis výsledku v původním jazyce

Komplexní programový software je tvořen programovým prostředím obsahujícím možnosti měření a zpracování obrazových snímků pořízených z kamer a je podpořen algoritmy s prvky umělé inteligence. SW pomáhá určit a ukládat data o vzájemné pozici automaticky zvoleného osvětlení a kamery rámci 3D prostoru s ohledem na sledovaný objekt. Softwarová část obsahuje inteligentní analytické metody a procesy deep learningu pro zpracování obrazu a jeho vyhodnocení. Nové uživatelské rozhraní přinese zákazníkovi komfort a možnosti nastavování testu aplikací strojového vidění, které dříve byly dostupné pouze vývojářům nebo analytikům, a to díky sekvenčnímu a modulárnímu nastavení s implementovanou umělou inteligencí. Tento testovací software může sloužit jako součást zařízení ke kontrole produktů, jejich detekci, návrhu HW konfigurace a SW modulů pro kamerovou inspekci v průmyslu. Vyvinutý software umožňuje na základě vyhodnocení aktuálního snímku doporučit úpravu parametrů, od základních SW zásahů jako je změna expozice nebo použití jiného tipu filtrace obrazu, přes auto adaptivní výběr metod vyhodnocení, až po požadavek na změnu HW nebo navedení robota do jiné pozice.

Název v anglickém jazyce

Application of modular camera TQC tester with artificial intelligence elements

Popis výsledku anglicky

The complex software consists of a programming environment containing the measurement and processing capabilities of camera images and is supported by algorithms with artificial intelligence elements. The software helps to determine and store data on the relative position of the automatically selected illumination and the camera within the 3D space with respect to the object under observation. The software part includes intelligent analytical methods and deep learning processes for image processing and evaluation. The new user interface will bring customer convenience and test setup capabilities to machine vision applications that were previously only available to developers or analysts, thanks to sequential and modular setup with implemented artificial intelligence. This test software can be used as part of product inspection equipment, product detection, HW configuration design and SW modules for vision inspection in industry. Based on the evaluation of the current image, the developed software can recommend parameter adjustments, from basic SW interventions such as changing the exposure or using a different type of image filtering, to auto adaptive selection of evaluation methods, to requesting a change of HW or guiding the robot to a different position.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10200 - Computer and information sciences

Projekt

<a href="/cs/project/EG19_262%2F0020003" target="_blank" >EG19_262/0020003: Modulární kamerový TQC tester s prvky umělé inteligence</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

Aplikace TQC testeru

Technické parametry

Uživatelské rozhraní aplikace pro správu přípravků a vytváření pozic a pro ovládání experimentálního pracoviště. Konfigurace komponent pro přípravek je založena na jednoduchém formuláři, který obsahuje okno s výběrem pro každou komponentu. Pro efektivní správu hardwarových komponent a vytvořených pozic byla vytvořena SQLite databáze, která obsahuje také důležité údaje jednotlivých zařízení. Další důležitou funkcí uživatelského rozhraní je možnost definice pozic, ze kterých je potřeba kontrolovaný výrobek snímat kamerou nebo nasvěcovat vhodným světlem. Koncept aplikace je tvořen systémem z několika samostatných modulů. Tato nová architektura značně zjednodušiuje škálovatelnost celého systému a přidávání nových modulů. Pro komunikaci mezi moduly byl zvolen rozšířený message broker RabbitMQ, který je kompatibilní s operačními systémy Linux i Windows. Předávání dat mezi jednotlivými moduly je realizováno pomocí uložiště Redis, které se vyznačuje krátkodobým ukládáním dat do operační paměti.

Ekonomické parametry

Oblast průmyslové využitelnosti prototypového řešení je především v oblasti kamerové inspekce v průmyslu, automatizace, automobilového průmyslu, strojírenství, potravinovém průmyslu, farmacii a další, kde může být vyvinutý software využit ke zvýšení rychlosti a zvýšení optimálního návrhu metod zpracování obrazového signálu snímaného kamerami. Předpokládané tržby s využitím výsledků projektu v následujících 5 letech: 15 600, 22 100, 31 500, 40 000, 44 200 tis. Kč

IČO vlastníka výsledku

—

Název vlastníka

VŠB - TU Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky