Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Acceleration of the space-time boundary element method using GPUs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F23%3A10252548" target="_blank" >RIV/61989100:27240/23:10252548 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/23:10252548

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965997823000881" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965997823000881</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2023.103497" target="_blank" >10.1016/j.advengsoft.2023.103497</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Acceleration of the space-time boundary element method using GPUs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Matrices arising from the space-time boundary element method for the heat equation are dense and are global in space and time. Thus, they require a large amount of memory which may pose a problem when accelerating the code using GPUs. In this paper, we present a method that overcomes this issue by assembling elements of system matrices only when needed during matrix-vector multiplication. Although this requires a significantly larger amount of floating-point operations when the matrix is repeatedly applied, due to the large processing power of modern GPUs, we are still able to achieve a significant speedup compared to the original CPU code.

  • Název v anglickém jazyce

    Acceleration of the space-time boundary element method using GPUs

  • Popis výsledku anglicky

    Matrices arising from the space-time boundary element method for the heat equation are dense and are global in space and time. Thus, they require a large amount of memory which may pose a problem when accelerating the code using GPUs. In this paper, we present a method that overcomes this issue by assembling elements of system matrices only when needed during matrix-vector multiplication. Although this requires a significantly larger amount of floating-point operations when the matrix is repeatedly applied, due to the large processing power of modern GPUs, we are still able to achieve a significant speedup compared to the original CPU code.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GF19-29698L" target="_blank" >GF19-29698L: Prostoročasové metody hraničních prvků pro řešení rovnice vedení tepla</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Advances in Engineering Software

  • ISSN

    0965-9978

  • e-ISSN

    1873-5339

  • Svazek periodika

    184

  • Číslo periodika v rámci svazku

    October

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001023956400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85162010797