Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy Controlled Wavelet-Based Edge Computing Method for Energy-Harvesting IoT Sensors

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F23%3A10253434" target="_blank" >RIV/61989100:27240/23:10253434 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10174646" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10174646</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/JIOT.2023.3292915" target="_blank" >10.1109/JIOT.2023.3292915</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Controlled Wavelet-Based Edge Computing Method for Energy-Harvesting IoT Sensors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The study presents a novel edge computing (EC) method based on a discrete wavelet transform (DWT) and fuzzy logic controller suitable for application with energy harvesting IoT sensors. The authors propose a new solution to address information latency in an IoT device when compressed data with high information density are transmitted to the cloud with high priority or detailed information is added to the cloud when the energy state in the IoT device is sufficient. The solution potentially delivers a completely lossless scenario for low-power sensors, a significant benefit that state-of-the-art methods do not provide. The article describes the hardware model for an IoT device, input and predicted energy data, and a methodology for designing the parameters of DWT and fuzzy logic controllers. The results of the study indicate that the proposed EC method achieved full data transmission in contrast to the reference solution which had the worst case parameters of maximum outage and penalties caused by delayed data. The average delay in uploading approximate data was 0.51 days with the proposed fuzzy controller EC method compared to reference methods, which have an average delay of at least 0.91 days. The results also highlighted the importance of the trade-off between information latency and reliable functionality. The results are discussed in terms of an innovative approach which features an IoT sensor that maximizes its own energy consumption according to the data measured ...

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Controlled Wavelet-Based Edge Computing Method for Energy-Harvesting IoT Sensors

  • Popis výsledku anglicky

    The study presents a novel edge computing (EC) method based on a discrete wavelet transform (DWT) and fuzzy logic controller suitable for application with energy harvesting IoT sensors. The authors propose a new solution to address information latency in an IoT device when compressed data with high information density are transmitted to the cloud with high priority or detailed information is added to the cloud when the energy state in the IoT device is sufficient. The solution potentially delivers a completely lossless scenario for low-power sensors, a significant benefit that state-of-the-art methods do not provide. The article describes the hardware model for an IoT device, input and predicted energy data, and a methodology for designing the parameters of DWT and fuzzy logic controllers. The results of the study indicate that the proposed EC method achieved full data transmission in contrast to the reference solution which had the worst case parameters of maximum outage and penalties caused by delayed data. The average delay in uploading approximate data was 0.51 days with the proposed fuzzy controller EC method compared to reference methods, which have an average delay of at least 0.91 days. The results also highlighted the importance of the trade-off between information latency and reliable functionality. The results are discussed in terms of an innovative approach which features an IoT sensor that maximizes its own energy consumption according to the data measured ...

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FW03010194" target="_blank" >FW03010194: Vývoj systému pro monitoring a vyhodnocení vybraných rizikových faktorů fyzické zátěže pracovních operací v kontextu Průmyslu 4.0.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Internet of Things Journal

  • ISSN

    2327-4662

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    23

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    18909-18918

  • Kód UT WoS článku

    001098109800045

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85164439483