Process of finding human knee in image based on multiple weighted thresholding and histograms of gradients
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F23%3A10254679" target="_blank" >RIV/61989100:27240/23:10254679 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00098892:_____/23:10158172
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10178913" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10178913</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCC57093.2023.10178913" target="_blank" >10.1109/ICCC57093.2023.10178913</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Process of finding human knee in image based on multiple weighted thresholding and histograms of gradients
Popis výsledku v původním jazyce
As part of the clinical needs of physicians, regular monitoring and recording of knee conditions are advisable during the follow-up and treatment of the disease. This paper proposes a process to obtain an image of the knee using a camera mounted on a sliding stand. To ensure the repeatability of the image acquisition, a software process is presented that allows finding the knee in the image. The found knee can be used in the unattended device to move the camera to an optimal position corresponding to the centre of the patient's knee.
Název v anglickém jazyce
Process of finding human knee in image based on multiple weighted thresholding and histograms of gradients
Popis výsledku anglicky
As part of the clinical needs of physicians, regular monitoring and recording of knee conditions are advisable during the follow-up and treatment of the disease. This paper proposes a process to obtain an image of the knee using a camera mounted on a sliding stand. To ensure the repeatability of the image acquisition, a software process is presented that allows finding the knee in the image. The found knee can be used in the unattended device to move the camera to an optimal position corresponding to the centre of the patient's knee.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/NU20-06-00269" target="_blank" >NU20-06-00269: Využití buněčných profilů a proteomiky synoviální tekutiny, případně tkání pro podporu klinického rozhodování u osteoartrózy kolena</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 24th International Carpathian Control Conference : 12-14 June 2023, Szilvásvárad, Hungary
ISBN
979-8-3503-1022-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
358-363
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Szilvásvárad
Datum konání akce
12. 6. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—