Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Node Renumbering Strategies for Efficient Direct Methods in Selected Problems of Soil Mechanics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F23%3A10254681" target="_blank" >RIV/61989100:27240/23:10254681 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68145535:_____/23:00585317

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/5.0163768" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/5.0163768</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/5.0163768" target="_blank" >10.1063/5.0163768</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Node Renumbering Strategies for Efficient Direct Methods in Selected Problems of Soil Mechanics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper gives an experimental evidence of the computational and memory efficiency of standard reordering techniques available in PETSc library and their effect on the PETSc Cholesky solver performance. The sparse matrices chosen for numerical testing come from domain decomposition of the FETI type of the slope stability problem and the best QMD reordering was able to reduce the factorization time by factor up to 1000, the solve by factor up to 40, number of nonzero entries in factorized matrix by factor 30 and memory requirements by factor 25.

  • Název v anglickém jazyce

    Node Renumbering Strategies for Efficient Direct Methods in Selected Problems of Soil Mechanics

  • Popis výsledku anglicky

    This paper gives an experimental evidence of the computational and memory efficiency of standard reordering techniques available in PETSc library and their effect on the PETSc Cholesky solver performance. The sparse matrices chosen for numerical testing come from domain decomposition of the FETI type of the slope stability problem and the best QMD reordering was able to reduce the factorization time by factor up to 1000, the solve by factor up to 40, number of nonzero entries in factorized matrix by factor 30 and memory requirements by factor 25.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AIP Conference Proceedings

  • ISBN

  • ISSN

    0094-243X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    170012

  • Název nakladatele

    American Institute of Physics

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Rhodos

  • Datum konání akce

    20. 9. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku