Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A metaverse framework for IoT-based remote patient monitoring and virtual consultations using AES-256 encryption

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F24%3A10254957" target="_blank" >RIV/61989100:27240/24:10254957 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494624003624#sec0135" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494624003624#sec0135</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111588" target="_blank" >10.1016/j.asoc.2024.111588</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A metaverse framework for IoT-based remote patient monitoring and virtual consultations using AES-256 encryption

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The convergence of Internet of Things (IoT) and metaverse technologies is revolutionizing healthcare. This study introduces a pioneering framework tailored for health monitoring within the metaverse. By reshaping remote patient monitoring and virtual consultations, the framework utilizes vital parameters like heart rate, blood pressure, and body temperature. It integrates IoT sensors, augmented reality (AR), and virtual reality (VR), establishing a cohesive metaverse environment for healthcare interactions. Notably, robust 256-bit AES encryption ensures data privacy and security. Our analysis highlights the pivotal role of metaverse architecture in healthcare, emphasizing the efficacy of AES-256 encryption in preserving patient confidentiality. Findings underscore the framework&apos;s potential to enhance remote patient care while upholding stringent data privacy standards. Moreover, it fosters trust among patients, healthcare providers, and regulatory bodies. In summary, this comprehensive framework marks a significant advancement in remote patient care, promising improved health outcomes and a secure foundation for healthcare in the metaverse.

  • Název v anglickém jazyce

    A metaverse framework for IoT-based remote patient monitoring and virtual consultations using AES-256 encryption

  • Popis výsledku anglicky

    The convergence of Internet of Things (IoT) and metaverse technologies is revolutionizing healthcare. This study introduces a pioneering framework tailored for health monitoring within the metaverse. By reshaping remote patient monitoring and virtual consultations, the framework utilizes vital parameters like heart rate, blood pressure, and body temperature. It integrates IoT sensors, augmented reality (AR), and virtual reality (VR), establishing a cohesive metaverse environment for healthcare interactions. Notably, robust 256-bit AES encryption ensures data privacy and security. Our analysis highlights the pivotal role of metaverse architecture in healthcare, emphasizing the efficacy of AES-256 encryption in preserving patient confidentiality. Findings underscore the framework&apos;s potential to enhance remote patient care while upholding stringent data privacy standards. Moreover, it fosters trust among patients, healthcare providers, and regulatory bodies. In summary, this comprehensive framework marks a significant advancement in remote patient care, promising improved health outcomes and a secure foundation for healthcare in the metaverse.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Soft Computing

  • ISSN

    1568-4946

  • e-ISSN

    1872-9681

  • Svazek periodika

    158

  • Číslo periodika v rámci svazku

    June 2024

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001229645800001

  • EID výsledku v databázi Scopus