Modelling Solar Irradiance Data for Energy Harvesting IoT Sensors
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F24%3A10256404" target="_blank" >RIV/61989100:27240/24:10256404 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://eejournal.ktu.lt/index.php/elt/article/view/38283" target="_blank" >https://eejournal.ktu.lt/index.php/elt/article/view/38283</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5755/j02.eie.38283" target="_blank" >10.5755/j02.eie.38283</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modelling Solar Irradiance Data for Energy Harvesting IoT Sensors
Popis výsledku v původním jazyce
Managing energy in batteryless Internet of Things (IoT) nodes, especially in solar-powered mesh networks, presents significant challenges. This paper introduces an advanced solar irradiance model that simulates detailed daily energy profiles. The model considers various azimuth and elevation angles of solar panels, as well as cloud cover. Accurate simulation of daily energy production is critical for optimising the behaviour of solar-powered IoT nodes. The results highlight the utility of the model as a robust tool for research and simulations involving batteryless IoT devices, emphasising its enhanced capabilities for precise energy management and optimisation. This study offers a reliable framework for predicting and managing energy production in solar-powered IoT networks, thus supporting the development of more efficient and sustainable IoT systems. © 2024 Kauno Technologijos Universitetas. All rights reserved.
Název v anglickém jazyce
Modelling Solar Irradiance Data for Energy Harvesting IoT Sensors
Popis výsledku anglicky
Managing energy in batteryless Internet of Things (IoT) nodes, especially in solar-powered mesh networks, presents significant challenges. This paper introduces an advanced solar irradiance model that simulates detailed daily energy profiles. The model considers various azimuth and elevation angles of solar panels, as well as cloud cover. Accurate simulation of daily energy production is critical for optimising the behaviour of solar-powered IoT nodes. The results highlight the utility of the model as a robust tool for research and simulations involving batteryless IoT devices, emphasising its enhanced capabilities for precise energy management and optimisation. This study offers a reliable framework for predicting and managing energy production in solar-powered IoT networks, thus supporting the development of more efficient and sustainable IoT systems. © 2024 Kauno Technologijos Universitetas. All rights reserved.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Elektronika ir elektrotechnika
ISSN
1392-1215
e-ISSN
—
Svazek periodika
30
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
LT - Litevská republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
31-37
Kód UT WoS článku
001370736700001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85211026498