Detection System for Passive Network Eavesdropping
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F24%3A10257313" target="_blank" >RIV/61989100:27240/24:10257313 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection System for Passive Network Eavesdropping
Popis výsledku v původním jazyce
Eavesdropping on computer networks poses significant risks, including theft of personal data, unauthorized access, and user tracking. Passive eavesdropping is particularly challenging to detect and often becomes evident only after data misuse. This paper highlights the inherent risks of data traffic eavesdropping and introduces a method to detect passive eavesdropping in Wi-Fi networks. The proposed detection method analyzes user behavior through the traffic patterns generated that are integrated into an automatically configured server platform. The server infrastructure was designed to closely mimic real user traffic. Experimental verification demonstrated the system's effectiveness in identifying instances of passive eavesdropping. This significantly improves the security of Wi-Fi networks.
Název v anglickém jazyce
Detection System for Passive Network Eavesdropping
Popis výsledku anglicky
Eavesdropping on computer networks poses significant risks, including theft of personal data, unauthorized access, and user tracking. Passive eavesdropping is particularly challenging to detect and often becomes evident only after data misuse. This paper highlights the inherent risks of data traffic eavesdropping and introduces a method to detect passive eavesdropping in Wi-Fi networks. The proposed detection method analyzes user behavior through the traffic patterns generated that are integrated into an automatically configured server platform. The server infrastructure was designed to closely mimic real user traffic. Experimental verification demonstrated the system's effectiveness in identifying instances of passive eavesdropping. This significantly improves the security of Wi-Fi networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2024 15th IFIP Wireless and Mobile Networking Conference, WMNC 2024
ISBN
978-3-903176-68-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
41-46
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Benátky
Datum konání akce
11. 11. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—