Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modeling a neurological disorder as the result of an operator acting on the brain: A first sketch based on network channel modeling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F24%3A10257613" target="_blank" >RIV/61989100:27240/24:10257613 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://pubs.aip.org/aip/cha/article-abstract/34/5/053133/3294604/Modeling-a-neurological-disorder-as-the-result-of?redirectedFrom=fulltext" target="_blank" >https://pubs.aip.org/aip/cha/article-abstract/34/5/053133/3294604/Modeling-a-neurological-disorder-as-the-result-of?redirectedFrom=fulltext</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/5.0199988" target="_blank" >10.1063/5.0199988</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modeling a neurological disorder as the result of an operator acting on the brain: A first sketch based on network channel modeling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The brain is a complex network, and diseases can alter its structures and connections between regions. Therefore, we can try to formalize the action of diseases by using operators acting on the brain network. Here, we propose a conceptual model of the brain, seen as a multilayer network, whose intra-lobe interactions are formalized as the diagonal blocks of an adjacency matrix. We propose a general and abstract definition of disease as an operator altering the weights of the connections between neural agglomerates, that is, the elements of the brain matrix. As models, we consider examples from three neurological disorders: epilepsy, Alzheimer-Perusini&apos;s disease, and schizophrenia. The alteration of neural connections can be seen as alterations of communication pathways, and thus, they can be described with a new channel model.

  • Název v anglickém jazyce

    Modeling a neurological disorder as the result of an operator acting on the brain: A first sketch based on network channel modeling

  • Popis výsledku anglicky

    The brain is a complex network, and diseases can alter its structures and connections between regions. Therefore, we can try to formalize the action of diseases by using operators acting on the brain network. Here, we propose a conceptual model of the brain, seen as a multilayer network, whose intra-lobe interactions are formalized as the diagonal blocks of an adjacency matrix. We propose a general and abstract definition of disease as an operator altering the weights of the connections between neural agglomerates, that is, the elements of the brain matrix. As models, we consider examples from three neurological disorders: epilepsy, Alzheimer-Perusini&apos;s disease, and schizophrenia. The alteration of neural connections can be seen as alterations of communication pathways, and thus, they can be described with a new channel model.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Chaos

  • ISSN

    1054-1500

  • e-ISSN

    1089-7682

  • Svazek periodika

    34

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    nestránkováno

  • Kód UT WoS článku

    001231939100001

  • EID výsledku v databázi Scopus