Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Aplikace data-miningových nástrojů pro vědecké a ekonomické analýzy dat

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F04%3A00011245" target="_blank" >RIV/61989100:27350/04:00011245 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Data Mining Tools for Scientific and Economic Data Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The large volume and high dimensionality of databases leads to the breakdown of traditional analytical tools. The new generation of the intelligent instruments based on artificial intelligence, statistical techniques, data warehousing technology, on-lineanalytical processing and next ones could be the solution. Data mining as a part of KDD process is aimed at developing methodologies and tools to automate the data analysis process and create useful information. The goal of data mining is very broad andcan describe a multitude of fields of study related to data analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Data Mining Tools for Scientific and Economic Data Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    The large volume and high dimensionality of databases leads to the breakdown of traditional analytical tools. The new generation of the intelligent instruments based on artificial intelligence, statistical techniques, data warehousing technology, on-lineanalytical processing and next ones could be the solution. Data mining as a part of KDD process is aimed at developing methodologies and tools to automate the data analysis process and create useful information. The goal of data mining is very broad andcan describe a multitude of fields of study related to data analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mine Planning and Equipment Selection 2004

  • ISBN

    ISBN 04 1535 93

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    889

  • Strana od-do

    567-571

  • Název nakladatele

    Balkema Publishers

  • Místo vydání

    The Netherlands

  • Místo konání akce

    Poland

  • Datum konání akce

    1. 9. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku