Srovnání různých metod odhadu srážek s využitím radarových a srážkoměrných měření

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F08%3A00019709" target="_blank" >RIV/61989100:27350/08:00019709 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of different methods for estimating precipitation based on radar and rain gauge measurements

Popis výsledku v původním jazyce

Hydrologic modelling requires climatological data as an important variable. Historically, the hydrologist's traditional tool for measuring rainfall is the rain gauge. Rain gauges are relatively cheap, easy to maintain and provide a direct and suitably accurate estimate of rainfall at a point. Weather radar provide a highly detailed representation of the spatial structure and temporal evolution of rainfall over a large area. Estimated rainfall rates are derived indirectly from measurements of reflectivity and are therefore subject to a combination of systematic and random errors. The representation of rainfall data in the digital world and its accuracy is controlled by the spatial distribution of the weather stations and the spatial interpolation methods used which may or may not reflex the reality. The paper presents a comparison of the quality of different methods for estimating precipitation from rain gauges and radar measurements using different GIS software (ArcGIS, GRASS GIS, ISA

Název v anglickém jazyce

Comparison of different methods for estimating precipitation based on radar and rain gauge measurements

Popis výsledku anglicky

Hydrologic modelling requires climatological data as an important variable. Historically, the hydrologist's traditional tool for measuring rainfall is the rain gauge. Rain gauges are relatively cheap, easy to maintain and provide a direct and suitably accurate estimate of rainfall at a point. Weather radar provide a highly detailed representation of the spatial structure and temporal evolution of rainfall over a large area. Estimated rainfall rates are derived indirectly from measurements of reflectivity and are therefore subject to a combination of systematic and random errors. The representation of rainfall data in the digital world and its accuracy is controlled by the spatial distribution of the weather stations and the spatial interpolation methods used which may or may not reflex the reality. The paper presents a comparison of the quality of different methods for estimating precipitation from rain gauges and radar measurements using different GIS software (ArcGIS, GRASS GIS, ISA

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

EMS Annual Meeting

ISBN

—

ISSN

1812-7053

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

European Meteorological Society

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Amsterdam, Holandsko

Datum konání akce

29. 9. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—