Model predikce rizika klíšťaty přenášených onemocnění na příkladu Jihočeského kraje
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F10%3A86080258" target="_blank" >RIV/61989100:27350/10:86080258 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Model predikce rizika klíšťaty přenášených onemocnění na příkladu Jihočeského kraje
Popis výsledku v původním jazyce
Česká republika a zejména Jižní Čechy patří k regionům s nejvyšším výskytem klíšťové onemocnění (KE). Jedním z cílů probíhajícího projektu " Klíšťata a jimi přenášené nemoci v Jihočeském kraji a Bavorsku" je návrh kartografického modelu hodnocení rizikanákazy klíšťaty přenášených patogenů. Model byl vytvořen na základě dvou samostatných "submodelů". Submodel biologického rizika popisuje akarologické riziko - pravděpodobnost setkání s klíštětem v rámci dané oblasti. Lidskou činnost v submodelu představuje intenzitu výskytu člověka v této oblasti. Kombinací výsledků obou submodelů je riziko napadení klíštětem v dané oblasti. Kvůli značné závislosti klíšťat na konkrétní stanovištní podmínky byly jako hlavní vstupní data pro odhad biologického rizika použity údaje o krajinném pokryvu a nadmořskou výšku. Pro lidskou aktivitu byly použity data o počtu obyvatel a turistické atraktivitě. Pro konstrukci modelu byly použity různé výpočetní mechanismy.
Název v anglickém jazyce
Tick-borne diseases risk assessment model (South Bohemia, Czech Republic)
Popis výsledku anglicky
Czech Republic and particularly South Bohemia belong to regions with highest incidence of tick-borne diseases (TBD). One of the aims of an ongoing project ?Ticks and tick-borne diseases in the conditions of South Bohemia (Czech Republic) and Bavaria (Germany)? is a design of a cartographic model for TBD risk assessment. The model was created on the basis of two separate ?submodels?. Biological risk submodel describes acarological risk ? probability of encountering a tick in a given area. Human activitymodel represents the intensity of human occurrence in the area. Combination of the models results in expected risk of tick attack and TBD occurrence. Because of close dependence of ticks on specific habitat conditions the main input data for estimation of biological risk were data on land cover and altitude. For human activity model data on number of inhabitants and tourist attractivity were employed. Different computational mechanisms were used for the calculation of model output.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
FN - Epidemiologie, infekční nemoci a klinická imunologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků z XXII. sjezdu České geografické společnosti
ISBN
978-80-7368-903-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
748-754
Název nakladatele
Ostravská univerzita
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
31. 8. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—