Stochastic Simulation of Snow Cover
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F11%3A86078981" target="_blank" >RIV/61989100:27350/11:86078981 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Stochastic Simulation of Snow Cover
Popis výsledku v původním jazyce
The presented paper deals with a stochastic simulation of snow cover. This study aims to find the best settings of a stochastic simulation to be able to determine the parameters of the snow cover for any point of a given territory. Next, basic statistical analyses of parameters are documented, including an analysis of relationships between the snow parameters and altitude, slope and aspect. Most current methods of spatial interpolation and multifactor evaluation are based on the weighted regression relationships. That leads to smooth results and degrades our ability to properly evaluate the existence and the probability of extreme situations and their impact on the research problem. Neither alternative techniques use neural networks to bring major improvements.
Název v anglickém jazyce
Stochastic Simulation of Snow Cover
Popis výsledku anglicky
The presented paper deals with a stochastic simulation of snow cover. This study aims to find the best settings of a stochastic simulation to be able to determine the parameters of the snow cover for any point of a given territory. Next, basic statistical analyses of parameters are documented, including an analysis of relationships between the snow parameters and altitude, slope and aspect. Most current methods of spatial interpolation and multifactor evaluation are based on the weighted regression relationships. That leads to smooth results and degrades our ability to properly evaluate the existence and the probability of extreme situations and their impact on the research problem. Neither alternative techniques use neural networks to bring major improvements.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
DA - Hydrologie a limnologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of SIMUL 2011
ISBN
978-1-61208-169-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
International Academy, Research and Industry Association
Místo vydání
Barcelona
Místo konání akce
Barcelona
Datum konání akce
23. 10. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—