Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vývoj sociálně problémových lokalit s využitím netradičních zdrojů dat

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F11%3A86078987" target="_blank" >RIV/61989100:27350/11:86078987 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Vývoj sociálně problémových lokalit s využitím netradičních zdrojů dat

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Sledování vývoje sociálně problémových lokalit, včasné rozlišení negativních jevů a možnost včasné reakce patří k soudobým výzvám institucí veřejné samosprávy. Vedle osobních informací, které někdy mohou reprezentovat subjektivní přístupy, může veřejná správa využít další zdroje informací, které nabízejí některé registry a evidence. Jednou z možností je využití anonymizovaných lokalizovaných dat z úřadů práce, zjednodušené evidence obyvatel, případně dalších specifických evidencí. Zvláštním zdrojům datje nutné přizpůsobit volbu metod zpracování a rovněž volbu jiných než tradičních ukazatelů. Uplatňují se vhodné formy agregace dat pomocí kvadrantových metod a jádrových odhadů, případně je možné využít upravených statistických metod typu analytické hierarchické shlukování. Z hlediska indikátorů má největší rozlišovací schopnost (i prostorovou) pro vymezení problémových lokalit podíl nezaměstnaných s nízkým stupněm vzdělání.

  • Název v anglickém jazyce

    Development of socially problematic localities using not established data sources

  • Popis výsledku anglicky

    The paper documents utilisation of selected registers of public administration to monitor and outline problem localities. Specific data sources require to adjust selection of processing methods and also selection of indicators. Suitable forms of aggregation using quadrat methods and kernel methods are applied. It is possible also to utilize modified statistical methods like analytical hierarchical clustering. The best indicator to identify socially endangered localities is the share of unemployed with low education. Using time series since 2007 it is possible to document delimitation and development of individual localities in Ostrava.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AO - Sociologie, demografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA403%2F09%2F1720" target="_blank" >GA403/09/1720: Industriální město v post-industriální společnosti</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IV. národní kongres GIVS 2011

  • ISBN

    978-80-7392-161-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    MSD

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Mikulov

  • Datum konání akce

    26. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku