Celulární automaty a multiagentové systémy - jiné paradigma přístupu k modelování a simulaci prostorových procesů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F11%3A86080011" target="_blank" >RIV/61989100:27350/11:86080011 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Celulární automaty a multiagentové systémy - jiné paradigma přístupu k modelování a simulaci prostorových procesů

Popis výsledku v původním jazyce

Celulární automaty i multiagentové systémy vycházejí ze společného základu - konečného automatu. Modelování prostorových procesů v obou případech vychází z dekompozice modelované reality na samostatné jednotky - buňky nebo agenty, které se chovají jako samostatné konečné automaty. Oba přístupy se však liší v tom, jak dále nakládají s prostorovou složkou modelované reality. Celulární automaty se hodí pro modelování a simulaci procesů, v nichž se prostorová poloha jednotlivých buněk v čase nemění. Pro multiagentové systémy je naopak typické, že se prostorová poloha jednotlivých agentů může v čase měnit. Celulární automaty se proto hodí například pro simulaci stékání vody po terénu, multiagentové systémy jsou vhodné například pro modelování dopravy.

Název v anglickém jazyce

Cellular automata and multi-agent systems ? new paradigm to modelling and simulation of spatial processes

Popis výsledku anglicky

Cellular automata and multi-agent systems are based on a common base - the finite automaton. Modelling spatial processes in both cases is based on the decomposition of the modelled reality into separate units - the cells or agents that act as independentfinite automata. Both approaches, however, differ in how to handle the spatial component of the modelled reality. Cellular automata are useful for modelling and simulation of processes in which the spatial positions of individual cells in a time do notchange. On the contrary, it is typical for multi-agent systems that the spatial positions of individual agents may change over time. Cellular automata are therefore suitable for example for the hydrological simulation, multi-agent systems are useful fortransport modelling.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA205%2F09%2F1079" target="_blank" >GA205/09/1079: Metody umělé inteligence v GIS</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Metody umělé inteligence v geoinformatice

ISBN

978-80-244-2945-8

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

57-68

Počet stran knihy

184

Název nakladatele

Univerzita Palackého

Místo vydání

Olomouc

Kód UT WoS kapitoly

—