Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling the Uncertainty of Slope Estimation from LIDAR - derived DEM: A Case Study from Large-Scaled Area in Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F12%3A86083329" target="_blank" >RIV/61989100:27350/12:86083329 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/12:86083329

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling the Uncertainty of Slope Estimation from LIDAR - derived DEM: A Case Study from Large-Scaled Area in Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper summarizes the approach and results of error propagation analyses in the Olše and Stonávka confluence area. In terrain analyses the outputs of the aforementioned analysis are always a function of input. Four different digital elevation model (DEM) resolutions (0.5, 1, 5 and 10 meters from LIDAR cloud points) were examined with Root Mean Square Error (RMSE) rating up to 0.317 meters (10 m DEM). They all originate in LIDAR survey. In the analyses was performed a stochastic Monte Carlo simulation with 100 iterations...

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling the Uncertainty of Slope Estimation from LIDAR - derived DEM: A Case Study from Large-Scaled Area in Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    This paper summarizes the approach and results of error propagation analyses in the Olše and Stonávka confluence area. In terrain analyses the outputs of the aforementioned analysis are always a function of input. Four different digital elevation model (DEM) resolutions (0.5, 1, 5 and 10 meters from LIDAR cloud points) were examined with Root Mean Square Error (RMSE) rating up to 0.317 meters (10 m DEM). They all originate in LIDAR survey. In the analyses was performed a stochastic Monte Carlo simulation with 100 iterations...

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    GIS Ostrava 2012 : surface models for geosciences : Ostrava, Czech Republic, January 23rd - 25th 2012 : [proceedings]

  • ISBN

    978-80-248-2667-7

  • ISSN

    1213-2454

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    161-179

  • Název nakladatele

    VŠB - Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    23. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku